贺文

同样的数据会有不同的用处，这是数据分析、数据挖掘目前的重要趋势 。

从现在每年接待乘客数量9000万人到2020年的1亿人，迪拜机场无疑是世界上最繁忙的国际旅游机场。与这个增速同步的是机场管理方对于乘客满意度的重视。

面对每年运送1 5亿件的行李规模，迪拜机场通过分析行李系统的数据，提高行李的流转速度，以确保乘客能尽快提取行李

Michael Ibbitson是迪拜机场负责技术和基础设施的执行副总裁，他介绍，在未增加飞机跑道的前提下，如何提升旅客承载量，挖掘数据背后的价值，是他们的解决之道。

一般来说，机场的安全检查需要10分钟左右，迪拜机场如何在5分钟或者更短的时间内让95%的乘客通过安检？他们的做法是，统计可能引发安全警报的情况和发生点，根据整个机场的人员流动情况，不断地动态调整安检口的人员部署，并且及时做好乘客的分流。

面对每年运送1.5亿件的行李规模，迪拜机场通过分析行李系统的数据，提高行李的流转速度，以确保乘客能尽快提取行李。因为已经装备了足够多的传感器，比如主要的行李系统和行李從飞机运到传送带的运输车，如果能够更早地获取包括飞机到达等信息，机场管理方就可以更好地安排地勤人员、协调资源，接待落地的飞机，让乘客不需要等待就拿到自己的行李。

拥有丰富数据的远不止是机场。随着移动硬件的迅速普及，互联网更广范围的覆盖，移动互联网应用越来越丰富，所有的互动几乎都会被传感器所捕捉，跟周边的环境进行数据的传递和互动。……