赖诗洋，徐中明，夏小均，何治桥

基于ERB尺度的车内低频声品质优化∗

赖诗洋1，徐中明2，3，夏小均2，3，何治桥2，3

(1.重庆工程职业技术学院机械工程学院，重庆 402260； 2.重庆大学，机械传动国家重点实验室，重庆 400030；3.重庆大学汽车工程学院，重庆 400030)

以某轿车为例，建立了其FE-BEM的低频声学响应模型，并通过实车试验验证了模型的正确性。基于等矩形带宽(ERB)尺度，并以车速50km/h时采集的驾驶员右耳处20-200Hz频带的声信号为基础，运用正交试验设计生成16个声样本。编程计算了各样本的客观参量，并完成了主观评价试验。综合遗传算法与支持向量机，构建了声样本的声品质预测模型。以低频段各REB频带声压级为变量，声样本主观烦躁度最小为目标，建立了声品质优化模型，优化得到了比原来显著改善的声样本，通过主观评价结果验证了该方法的有效性。

轿车；声品质优化；低频；ERB尺度；支持向量机

Keywords:car； sound quality optimization； low frequency； ERB metric； SVM

前言

随着人们对汽车NVH性能要求的提升，车内声品质已成为各厂商十分关注的一大性能。随之对汽车相关的声品质进行了大量的研究。从汽车车内稳态噪声[1]、关门声[2-3]、喇叭声[4]、雨刮声[5]和发动机起动声[6]等方面都进行了相关的研究。以上这些无一例外的都是对现成结构或产品的某种声品质进行的研究，再建立主客观评价的预测模型。目前对于声品质技术的研究，都集中于客观参数的探寻[7]、主观评价方法[8]和不同机器预测模型的研究[9]。而作为指导产品设计研发的一项指标，进一步对影响声品质特性的研究和声品质的优化的研究还较少[10-11]。……