史云斌

摘要：为了提高汽车物流供应链的畅通性和信息传输效率，从而改善汽车的制造水平，提出一种基于精益制造的汽车物流评价体系，在云计算环境下进行汽车物流配送信息融合，采用RFID、条形码识别、蓝牙识别等信息识别技术进行汽车物流信息采集，以精益制造为物流供应链评价的指标，在TinvOS操作系统下构建物流评价体系的信息化管理系统，实现对汽车生产现场的集成智能控制，在汽车物流体系中实现对人、财、物、产、供、销的一体化管理和智能调度。实证分析表明，该物流评体系模型具有较好的信息管理和调度功能，提高汽车产品的质量和精益制造水平。

关键词：精益制造；汽车；物流；评价体系

随着汽车生产工业的不断发展和进步，汽车制造和汽车物流产业的集成智能化发展受到人们的极大关注。汽车物流行业发展进步和汽车物流供应链的畅通在一定程度上能促进汽车生产质量的优化和制造水平的提高，汽车生产的物流供应链体系构建和物流信息化管理是一项系统工程，由于汽车生产中的零部件较多，供应商来源复杂，物流信息来源的多元性较强，对汽车生产的物流信息化管理的复杂度较高，需要研究一种有效的汽车物流评价体系，促进汽车制造水平面向精益化方向发展。在现代物流概念中，物流是指为了满足客户的需求，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，汽车物流评价体系集成了汽车物流供应链的信息化管理和调度的智能信息化系统，研究汽车物流评价体系，需要分析影响汽车生产制造的关联性因素，实现对原材料、半成品、成品或相关配件的信息化管理，本文为了提高汽车物流的信息化管理水平和智能化评价能力，提出一種基于精益制造的汽车物流评价体系，首先进行汽车物流评价体系的总体模型构建，然后进行评价体系的功能技术指标分析，采用云计算信息融合方法进行汽车物流的供应链模型优化构造，实现汽车物流评价体系的优化建模，最后进行物流评价体系信息化管理系统的仿真分析，得出有效性结论。

一、汽车物流评价体系总体建模

汽车物流的评价体系结构模型是一个控制汽车生产的原材料、汽车零部件成品、半成品以及汽车产销一体化的智能信息化管理系统，从供应开始经，经过各种中间环节，以精益制造为目标，通过零部件的运输和集成制造，生产出质量优异的汽车产品，并通过物流供应链网络流向各个4S店和消费者群体中。中国的汽车物流行业起步较晚，随着国民经济的飞速发展以及汽车生产工业的进步，汽车的物流供应链网络不断优化和畅通，通过发展有效的汽车物流供应链体系结构，面向汽车精益制造，实现汽车行业的稳定发展。本文研究的汽车物流供应链体系评价结构模型包括了三层体系结构，分别为感知控制层、网络传输层和应用服务层，模块化结构分别为汽车物流信息的采集模块、云计算模块、信息融合模块以及人机交互模块，使用专用短程通信（Dedicated Short Range Communication，DSRC）标准进行汽车精益制造物流信息的特征采集和数据输入，构建AD采样通道，采用无线自组网技术实现汽车精益制造物流管理信息的分布式协同处理与Web集成控制，其中数据传输总线采用的32位地址/数据总线调度方式，在TinyOS操作系统下构建物流管理系统的标签识别程序，在RFID无线射频识别体系下建立智能管理系统的网络路由机制建立异构网、移动通信网实现汽车精益制造物流体系的网络化管理。根据上述设计思想，构建汽车物流评价体系总体结构模型，在三层结构体系下得到汽车物流评价体系的结构模型如图1所示。

根据图1所示的汽车物流评价体系结构模型，进行汽车的精益制造和供应链的信息化管理体系模型，基于汽车的精益制造水平，采用实时传输协议（Real Time Protocol，RTP）进行汽车生产物流管理的多点控制，在SIP客户端发送OPTION请求，实现客户化、可重构、可扩展和互操作的物流信息传输终端，为汽车的大批量生产和物流传输提供可靠的信息化传输模型。

二、物流评价体系的开发设计

在互联网信息技术下，面向汽车的精益化制造，进行汽车生产物流评价体系的开发设计，汽车物流评价体系的开发基础是进行物流供应链网络的信息化系统建模。设计汽车物流系统的技术指标为：汽车物流供应链的传输带宽为12dB，平均送达率为232Kbps，数据发送者周期性送达率为2.45Kbps，传输误码率低于0.032。采用RFID、条形码识别、蓝牙识别等信息识别技术进行汽车物流信息采集，考虑到带宽和资源受限的影响，在网络支撑层采用嵌入式的设计方法，提高物流供应链的闭环控制性能，汽车物流供应链体系的会话控制层采用内核驱动控制方法，字符设备和块设备采用嵌入式内核设计方法，对物流系统的块设备进行读/写操作时，通过read（），write（）等系统调用网络设备，编写物流供应链系统的驱动程序，前端节点用来接收来自应用程序的指令，利用rmmod命令卸载驱动模块，驱动程序加载到Linux内核中完成嵌入式信息加载和自动配置，物流供应链的配置程序为：endprint