摘 要：伴随着网商群体的日益庞大，网络平台用户创业成为一种新的创业模式。本研究聚焦于网络平台用户创业模式中的创业绩效，通过初始量表设计、量表预试形成了正式测度量表。在此基础上，研究者又对量表进行探索性及验证性检验，最终构建了网络平台用户创业绩效量表指标体系，为网络创业绩效研究及创业实践提供了理论借鉴。

关键词：网络平台；创业绩效；量表开发

一、引言

随着网络经济的迅猛发展，创业者基于网络平台用户身份而开展的创业成为一种新的创业模式，也成为很多“草根”阶层获取“网络红利”的重要途径。相较于传统创业模式，网络平台用户创业必然依托网络平台所形成双边市场而进行创业，其创业行为与平台自身有着紧密关联；相较于其它创业模式，网络平台用户创业必然依托网络这一技术手段进行创业，创业行为具有自身特性。正因如此，网络平台用户创业绩效的衡量也应不同。而从现有研究成果分析，关于一般主体的创业绩效研究较多，研究成果也较为丰富，但是关于网络平台用户创业绩效的研究较少，从而影响了对网络平台用户创业绩效的科学评估，影响了网络平台用户创业实践。

而从一般理论分析，创业绩效的测量方法主要有客观、主观评价法，绝对、相对评价法四种。客观评价法是采用创业可量化的客观指标来反应创业绩效。销售增长率、回报率、总投资平均报酬率、现金比率等都是常用的客观绩效评价指标。创业绩效主观评价方法是运用主观评估法来评价创业绩效的方法，往往在创业绩效难以量化或者数据难以收集的情况下使用，呈现的是一些过程性绩效指标，如员工或顾客满意度、组织承诺程度、服务质量评价等。在具体指标测量中，研究中通常采用“满意”、“不满意”或者“很好”、“不好”等主观等级评价来反映绩效，是当前创业绩效评估的重要手段。绝对评价法是以要研究的创业项目客观指标来评价创业绩效，相对评价法则是基于同行或类似创业项目绩效比较而进行的横向评价方法。在实践中，由于相对评价法的数据采集存有比较大的难度，所以在研究中较少使用。基于上述四种测评方法，创业绩效的具体指标研究不断完善，指标的类目不断增加。有学者提出了财务绩效、生存绩效和总体绩效三大类指标，翟敏则提出了生存性和成长性两大类绩效指标。但从总体上分析，财务和非财务指标是研究者最常用的绩效分类标准。

二、初始量表设计

财务及非财务指标是创业绩效量表测度中最为常用的两大维度。从一般创业项目的财务指标分析，主要包括销售收入、销售增长率、资产收益率、投资回报率、净利润、股票收益率，销售额增长率、流动比率、速动比率，新业务占总销售收入的比重、相对于竞争对手的成本节约等指标。从一般创业项目的非财务指标分析，可包括市场营销能力、市场份额、新服务或新产品开发能力、顾客忠诚度或满意度等，产品或服务质量与数量、员工留职率、员工满意度和忠诚度、顾客满意度和忠诚度、员工生产率等。

根据现有文献及网络平台创业的特殊性，本研究设计了网络平台用户创业绩效的初始量表：A1题项为“产品或服务销售额能保持在较高水平”，A2题项为“创业项目（网店或工具开发）净利润能保持在较高水平”，A3题项为“产品或服务能保持比较高的市场占有率”，A4题项为“网店信誉等级或动态评分比较高”（所开发工具应用评价比较高），A5题项为“您所提供的产品或服务数量增长较快”，A6题项为“目前，创业项目（网店或工具开发）的经营状态比较稳定”，A7题项为“本创业项目能实现可持续经营，前景不错”，A8题项为“与其他同类产品或服务相比，您所从事的创业项目具有竞争优势”。

三、量表预试

基于初始量表，为提高问卷信度与效度，研究者进行了问卷预试。本次预调查对象为淘宝网平台创业者。在2017年3月至4月，研究者共调查了185名被试者，获取有效问卷152份。按照吴明隆所提出的预试问卷分析流程及操作，研究者将通过极端值比较法、参与量与总分相关检验、同质性检验三种方法对初定量表题项进行分析，删除信度或效度较差的题项，形成二次修订量表。在此基础上，研究者对修订量表进行因素分析以检验其建构效度并删除效度较差题项。最后，研究者将对因素分析后的量表进行信度检验并删除信度较差题项，最终形成正式量表。

按照上文所阐述的研究步骤，研究者对初始量表首先进行了极端值的独立样本t检验。检验结果表明A3题项（“产品或服务能保持比较高的市场占有率”）、A5（“您所提供的产品或服务数量增长较快”）的极端值t值分别为0.708、2.886，小于3.000，考虑予以删除。之后，研究者又对量表进行了题项与总分的相关性检验及信度检验，其统计结果分别见表1、表2：

由表1、表2的统计结果可知，A3、A5题项的Pearson相关性系数分别为0.128、0.255，小于0.400；校正的项总计相关性系数为0.005、0.181，小于0.400，其项已删除的Cronbachs Alpha值分别为0.940、0.926，大于总量表的内部一致性a系数值0.908。为此，研究者考虑予以删除。除此之外，研究者也对被调查者进行了二次抽样访谈，大多数的被调查者认为A3项的“市场占有率”难以科学评估；对于A5项的“产品或服务数量增长较快”，大多数被调查者认为产品或服务数量还是比较稳定，而且创业绩效与数量的增长直接相关性不大。综上所述，研究者最终删除了题项A3、A5，并对量表题项进行重新编码。之后，研究者又对剩下6个题项所构成的量表进行了主成分分析法，萃取特征值大于1的方法进行了探索性因子分析。共提炼了1个公因子，其量表的KMO值为0.918，显著性值p=0.000<0.05，解释变异量为85.697%。至此，本研究确定了創业绩效的正式调查量表。该量表共有6个题项：B1题项为“产品或服务销售额能保持在较高水平”，B2题项为“创业项目（网店或工具开发）净利润能保持在较高水平”，B3题项为“网店信誉等级或动态评分比较高”（所开发工具应用评价比较高），B4题项为“目前，创业项目（网店或工具开发）的经营状态比较稳定”，B5题项为“本创业项目能实现可持续经营，前景不错”，B6题项为“与其他同类产品或服务相比，您所从事的创业项目具有竞争优势”。endprint

四、正式量表的有效性检验

基于正式量表，研究者在2016年5月至6月，通过伴随式问卷调查、随机调查、QQ、电子邮件、阿里旺旺及TradeManager等方式共发放问卷410份，实际回收295份（通过发电子邮件收集数据的不回答率比较高），回收率为72%%。在回收的295分问卷中，通过缺失值及问卷填写规范性分析，共删除了85份问卷，最终留下了210份有效问卷，有效回收率仅为51.2%。之后，研究者对统计结果进行有效性检验。

1.网络平台用户创业绩效的探索性因子分析（EFA）

正式量表的结果KMO和Bartlett检验结果见表3：

除此之外，创业绩效的6个指标的因子符合量都超过0.5，因子的解释方差为70.551%，p=0.000，小于0.05，具有较好的因子结构。

2.网络平台用户创业绩效的验证性分析（CFA）

对于创业绩效的测量模型，有学者将财物绩效与非财务绩效分开作为独立的潜在变量。为此，研究者也进行竞争性模型比较。M1是将创业绩效分成财务与非财务绩效的假设模型；M2则是单一因素的假设模型。从竞争性模型比较分析，虽然M1各指标的标准载荷也超过了0.7，但两个潜在变量间的相关系数达到了0.96。这说明这两个潜在变量间存在一个共同的潜在变量，不应将其分开。为此，本研究选择了模型2（M2）。M2的拟合指标如表4：

表4表明，x2/df值为1.499，<2；GFI和AGFI的数值分别为0.979、0.951，>0.9；RMSEA值为0.049，<0.05；NFI、IFI及CFI的数值分别为0.984、0.995、0.995，>0.9。这些数据说明该模型拟合程度较好，可以接受。

综上所述，本研究在文献梳理的规范研究基础上，确立了网络平台用户创业的初始量表。基于初始量表，研究者严格按照规范的研究流程，依次进行了初始量表预试，正式量表的有效性檢验，最终形成了包含6个题项的测度体系。其中3个题项围绕财务指标而设计，3个题项围绕非财务指标而设计。

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作者简介：潘建林（1982- ），男，汉族，浙江武义人，博士，义乌工商职业技术学院，副教授，研究方向：网络平台创业endprint