王迎云

(安徽新华学院 信息工程学院，安徽 合肥 230088)

数·理·化

基于优化动态小波神经网络的网络安全态势评估

王迎云

(安徽新华学院 信息工程学院，安徽 合肥 230088)

为了分析网络威胁的演化趋势，并探讨安全态势的自主感知和调控问题，将动态小波神经网络融入模型的设计，提出一种基于优化动态小波神经网络的网络安全态势评估，增强网络安全系统的层间交互和认知能力。仿真实验结果表明:基于优化动态小波神经网络的网络安全态势评估及方法能够态势提取异质安全数据，动态感知威胁的演化趋势，并具有一定的自主调控能力，达到了态势评估的研究目的，为监控和管理网络提供了新的方法和手段。

网络安全态势评估；小波神经网络；多源态势提取；评估

网络安全态势评估(network security situation awareness，简称NSSA)主要应用于网络安全领域，对该领域发展中存在的问题进行有效的分析，能够通过提取各网络部件实现对安全事件的有效检测，进而对网络环境进行感知，分析其面临的主要风险，当前在国际上已经成为了一个具有多学科交叉性的研究热点。神经网络被认为是解决目前研究中问题的一种新机制，文献[1-3]认为神经网络可使用与OODA类似的设计，以使得系统具有更强的认知能力。在神经网络研究领域，跨层设计属于其中的研究热点，而且这种结构形式在当前也被学术界所广泛接受。文献[4-6]认为，在整个的神经网络中，跨层结构发挥着基础性作用，对于传统网络层次间存在的信息交互困难问题是能够实现有效解决的，而且已经在多个研究领域获得了极为广泛的NSSA应用[7]，包括信道管理[8]、路径选择[9]等。……