胡 阳，朱姣姣

(滁州学院 地理信息与旅游学院，安徽 滁州 239000)

基于数码影像的香樟树叶片叶绿素分布可视化研究

胡 阳，朱姣姣

(滁州学院 地理信息与旅游学院，安徽 滁州 239000)

叶绿素含量是植物生长的重要指标。为了快速、无损地测定香樟树叶片中叶绿素含量分布情况，本研究基于数码相机和FieldSpec 4便携式地物光谱仪2种不同传感器，对比分析了颜色参数和光谱与SPAD值的关系，分别建立了多种定量预测模型，并且借助图像处理软件，实现了基于数码影像香樟树叶片SPAD值的可视化。结果表明：红光和R720波段分别是数码相机和光谱仪对SPAD值最敏感的波段；光谱指数可以提高光谱与SPAD值的相关性，而且以红光和蓝光波段组合的差值指数(R-B和DI)相关性水平最高；R-B所建香樟树叶片SPAD值预测模型的均方根误差RMSE为3.9736，预测精度R2为0.6197；而DI构建的模型对SPAD值的预测能力比R-B高，其均方根误差为2.002，且精度最高(R2=0.7338)。基于数码影像的香樟树叶片SPAD值分布图在一定程度上可以有效描述叶片叶绿素分布状况，进而判断香樟树的生长情况。因此，可以利用数码相机的颜色参数监测香樟树叶片叶绿素含量及分布状况。

香樟树叶片；SPAD值；颜色参数；光谱指数；可视化

叶绿素是植物进行光合作用的主要物质之一,其含量是指示植物光合作用能力、营养胁迫和发育状况的重要因子[1]。在自然界中，物体的反射特型决定了380～760nm波长范围内可见光的颜色，叶片色素光谱特征决定了叶片颜色，叶绿素使得叶片呈现绿色[2]，而叶色的浓淡可反映出叶片叶绿素比例和含量，因此，能够利用叶片可见光波段的光谱特征估算其叶绿素含量。……