王凯妮

【摘要】随着我国经济和科技的快速发展，私家车的保有量每年呈现快速增长的趋势。每个地区的私家车保有量可以反映这个地区的生活水平的高低，而且汽车产业的发展对经济总体发展的影响不可忽视。因此，本文选取了2002-2015年山东省的相关的数据，运用了EVIEWS软件，研究了私家车保有量的影响因素，并对结果进行了分析。

【关键词】生产总值 私家车 模型分析

一、研究背景

自上世纪80年代中国开始出现私人汽车，到2003年汽车的保有量达到1219万辆，私人汽车突破千万辆用了接近20年的时间，而突破2000万辆仅仅用了3年的时间。我国加入世界贸易组织后，中国汽车市场大举对外开放，带动了国内汽车产业的迅速发展。国家又出台了一系列鼓励轿车进入家庭的政策。长期以公车消费为主的轿车市场转变为以私人消费为主，私人购车成为当今轿车市场消费的主流。截止到2016年底，我国汽车的保有量达到了1.94亿量，全国平均每百户家庭拥有36辆私家车。而山东省的私家车保有量更是稳居全国第一，达到1754.3万辆。这些数字看起来很可观，但随之带来了很多的问题，比如很多城市出现了停车难，交通拥堵，大气污染等现象，在很多城市，开车一个小时很难移动几米以及空气呈现出煤烟和机动车尾气复合污染的现象屡见不鲜。因此，本文研究的私家车保有量的影响因素显得尤为重要，这有助于认清事情的原因，这样才能对症下药，促使汽车产业又好又快的发展。而且汽车产业的发展是经济发展的重要的一部分，研究汽车产业的发展必然会对经济的总体发展有很重要的影响意义。

二、变量的选取及模型建立

本文研究的自变量为生产总值（用SCZZ表示）、居民人均可支配收入（RJKZPSR）、人口数量（RK），因变量为私家车保有量（MYQCL）。一个省的生产总值会反映这个省的总体经济水平，我们预测此因素与私家车保有量呈正相关关系。私家车属于高档消费品，其数量显然与收入水平有关。我们预测此因素与私家车保有量呈正相关关系。我们还预测人口数量与因变量呈现正相关关系。

因此设回归方程为：

MYQCLXit=β1*SCZZit+β2*RJKZPSRit+β3*RKit+ui

其中，ui是随机扰动项，意味ui与各变量都不相关。β1是在其他变量不变的情况下，第i个变量对私家车保有量的影响程度。

三、实证结果及分析

分析结果表明，模型的D.W值为1.99，根据D.W值在du和4-du之间表明残差序列不存在自相关的原理可知本次模型残差序列不存在自相关。模型的调整R方为0.9744，说明模型解释度较好。模型检验的F值为153.0501，P值小于显著性水平0.05，可知模型方程成立。

根据模型的系数检验可知，居民人均可支配收入对我国私家车拥有量呈现正影响，系数检验P值为0.0311，小于显著性水平0.05，说明影响有统计学意义，即居民人均可支配收入增长1个单位，我国私家车拥有量增加0.1297个单位。生产总值对我国私家车拥有量的影响是负影响，系数检验P值为0.0408，小于显著性水平0.05，说明影响具有统计学意义。人口对私家车拥有量的影响是正影响，系数检验P值为0.0427，小于显著水平0.05，说明影响具有统计学意义。所以，这与我们之前预测的是相符的。

由此看来，我们需要在保证经济发展的基础上，不要让经济盲目的，只求速度地过快发展，应保证与经济发展相配套的所有设施都是完备的。还应倡导居民理性消费，不要盲目攀比，倡导绿色出行，不空车出行。我们还应在新能源车上继续发挥优势，尤其要注意在动力电池、驱动电机以及控制系统方面的技术还需要进一步提高，以力争新能源车在国内外市场占一定份额。

参考文献：

[1]周四军，罗丹，熊伟强.我国城镇化水平和私家车保有量关系研究[J].中国统计，2017.

[2]宗刚，张广利.基于计量经济学模型选取与汽车保有量相关的因素[J].汽车工业研究，2008.

[3]梁慧玲，林玉蕊.我国私家车保有量的模型[J].产业与科技论坛，2014.

[4]朱祥和.基于多元線性回归的私家车保有量预测[J].湖北工业大学学报，2011.endprint