[摘要]针对商业银行信贷决策过程中传统的权重赋值与专家打分信用风险评价方法的不足，结合中小企业信用风险评价的内容与社会网络分析方法的特点，论述并构建了基于社会网络分析方法的中小企业信用风险评价模型。最后综合考虑20家上市中小企业的盈利、偿债、营运、成长四方面能力，通过信用风险评价指标的选取与计算，验证了模型的有效性。

[关键词]中小企业；信用风险评价模型；社会网络分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.25.034

1 引 言

在信贷利差不断缩小的背景下，对中小企业的贷款业务成为商业银行新的利润增长点，其贷款业务的前提便是对中小企业信用风险进行评价，决定是否贷款以及在资金有限的情况下贷款的优先顺序，且评价依据大多基于财务指标的评价。然而传统的财务评价模型如模糊综合评价模型或者层次分析模型等都是通过合成评价指标的权重和得分确定评价对象的评价结果，需要解决的主要问题就是确定评价指标的合理权重和打分。[1]基于传统评价方法的主观性较强的弊端，文章结合信用风险评价的特点，试图运用社会网络分析的方法构建一种新的评价模型。

2 信用风险评价与社会网络分析方法

信用风险评价是一种基于评价对象多属性的评判决策，其常针对评价对象具有一定内在关联的多个评价指标进行定量计算，进而对评价对象多属性的综合作用效果作出信用风险角度的判定。而社会网络分析是为了适应研究社会结构和社会关系需要而发展起来的一种分析方法。……