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分析大数据时代高校思想政治教育模式创新

2017-09-05于林发

新教育时代·教师版 2017年32期
关键词:教学模式创新高校思想政治教育大数据

于林发

摘 要:社会逐步迈入大数据时代,无论是在日常生活中还是在工作中,甚至于人们的思维方式都受到了大数据时代的影响,而高校中的思想政治教育工作也不例外。大数据时代,为思想政治教育工作提供了更多机遇,但也使其面临着诸多挑战。本文立足于当前大数据时代背景,探索在大数据时代中,高校思想政治教育模式如何创新。

关键词:大数据 高校思想政治教育 教学模式创新

随着第三次科技革命,大数据时代的来临,已不可逆转。因此在进行高校思想政治教育时,一定要懂得借东风,创新和发展政治教育模式,以期寻找最适用于大数据时代的教育模式。在大数据时代,各种复杂而又高端的信息相互交杂,汇聚成庞大的信息海。这成为了人们获取新知识、新信息的源泉。因此,有效运用大数据技术,变革高校思想政治教育工作的方式方法已迫在眉睫。[1]

一、大数据时代背景下变革高校思想政治教育的新理念和新原则新理念

1.量化图式理念

受教育者的思想行为为研究对象收集数据,并整合形成一个较为系统的数据领域,再组成一个成型的评估体系,根据数据调查对象进行可视化的精准出世。伴随着大数据时代,一个“镜像世界”随之诞生。在这个世界中,虽然以人为核心,但却并不是由人组成的。它是人的行为映射所组成的世界。在量化图式理念中,他们遵循着“数字是人的尺度”这原则来进行判断。因此,在高校的道德教育中,可以整合学生在日常生活各种活动所中所展现的行为习惯,并通过评估体系进行量化,最终通过可视化图表来展现学生个体的个性关注点、行为习惯等等。通过这样的方式可以更加准确的对学生的思想道德水平进行评估,针对性的采取教育方式方法。并且在个体的思想道德水平线性变化中,也可以客观的了解到高校思想道德教育所取得的效果,可以使高校中的思想政治教育方式方法不断优化,扬长补短,保证高校的思想政治教育水平不断提高。[2]

2.个性化教育理念

在对不同的个体行为轨迹进行量化评估之后,需要立足于个体不同的个性特点来选择教育方式方法。思想道德教育最重要的原则便是因材施教,不可以搞一刀切式教育。而大数据时代有着各种各样质量高的共享教育资源,这一优势也为个性化教育提供了客观上的可能性。大数据不单单在收集和挖掘数据方面有着重要的价值,而在数据收集之后基于数据进行分析,对收集对象即学生或特定学生群体进行准确的个性定位,提供与学生相切合的教育产品也是其价值之所在。开展个性化思想道德教育,主要可以从两个方面入手。第一是教师要根据数据的量化表,对学生个体或学生群体采取具有针对性的思想道德教育方式。座谈、讲座或者各种各样的社会实践都是很好的选择。学生则可以根据相应的数据结论,自主的开展各种学习活动。学生可以利用网络等相关资源,根据自身的能力、个性或兴趣,自主选择需要的教育资源、喜欢的教学方式来完成教学目标。[3]

3.精准研判的理念

在大数据时代,数据全面的、动态的升级,可以对学生的各方面情况作出精准的预测判断,无论是在思想行为的发展方面,还是在舆论舆情的方面,判断永远都要准确于小数据时代。在小数据时代也有通过数据进行量化测验的方式,但数据的收集受基数的限制,样本也存在着数量少的问题,而调查者的主观思维多多少少也会影响调查的结果,因此小数据时代的结果更容易产生偏差。而在大数据时代,数据样本是全体成员,统计全面,不受随机性影响,因此评估结果更具客观性和精确性。因此能够为高校的思想道德教育提供一个更为精准的数据基础,使教育者能够更具有针对性的去采取教育对策。

二、大数据时代探索和开创高校思想政治教育的新路径

1.建立思想政治教育的系统数据库,为思想政治教育打造链条

想要能够深入到学生内心,真正的了解学生的个性特点、价值观取向、思想道德水平等,需要建立一个全面而动态的数据库。建立数据库,可以从以下两个方面入手。第一是建立一个联动性的数据收集平台。这就需要学工部、教务处、图书馆、宿管中心、后勤服务处、心理咨询处等各个部门相互合作,共同建立一个数据的平台,收集各种开放性平台中所出现的各种数据。但需要注意的是,这种数据必须以法律为依据,尊重学生的个人意愿。第二,在小数据时代盛行的传统数据收集法也不可小覷。各位党员和教师可以通过调查问卷、学习交流等各种现象、方式来采集相关数据,将其统计后上传数据库进行整合,补充线上数据的不足。

此外,还要为思想道德教育建立一个教育链条,从数据的收集到数据的分析,再到可视化数据呈现,最后到选取相应的教育对策,都要有一个完整而流畅的链条及运作方式。[4]

2.深入研究思想政治教育对策,开发教育模型

先要快速而恰当的选择对策。各高校需要根据自身特点创建教育模型。首先,创建教育模型须尊重受教育者的思想特点,这样才能保证教育活动的顺利开展。首先,每个学校都有自身的定位。其专业、教学方式、学风等都具有相对的稳定性。因此,学校可以先根据自身特点构建出思想道德教育的大框架、大模型。此外,在根据调查研究结果的基础上,以学生或特定学生群体的个性特征为落脚点,在大框架、大模型之下进行个性定制。例如,针对特定的学生群体、临近毕业的大四学生等须有一个大的德育框架。对学生即将进入社会的困惑进行解疑,培养其职业道德,提供就业咨询等等。而对于不同个性的学生则提供不同的具体信息。说话,还可以根据大框架下提出的问题,针对某一特定学生或特定的学生群体,采用座谈访谈、专题研讨等方式进行思想政治教育活动。

结语

总而言之,在高校的思想道德教育中,必须充分利用大数据优势,立足于大数据的时代背景,不断优化教育教学方式,为学生提供更好的思想政治教育。在大数据时代下进行思想政治教育,总体上要遵循图式化理念,精准研判的理念和个性化教育理念,打造思想政治教育数据库与高校思想政治教育中的链条,开发共性公式,进行个性运用,为高校的思想政治教育开创新模式,开辟新路径。

参考文献:

[1] 李怀杰, 夏虎. 大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J]. 思想教育研究, 2015(5):48-51.

[2] 向莹莹. 大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J]. 教育现代化:电子版, 2016(20):0010-0010.

[3] 龚咏军. 大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J]. 中华少年, 2016(7).

[4]汪欢. 大数据时代高校思想政治教育模式创新探究[J]. 教育界:高等教育研究, 2016(21):36-36.endprint

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