李嘉浩

摘 要：中国的居民能源消费占据了总能源消费的10.97%，并且这一数字正在不断上升。但是各种政策比如改变房屋类型、提高能源价格等对家庭能源消耗的影响还没有达成一致的结论。文章使用美国能源情报署的家庭能源消耗调查的数据，应用分位数回归的研究方法，分析对不同分布（分位点）家庭能源消耗的影响因素，而不仅仅是对能源消耗整体的平均影响。通过对不同分布家庭能源消耗的影响因素的分析，可以为针对高能耗的消费者采取合理措施以达到更有效率的节能目的的政策提供建议。

关键词：分位数回归 居民能源消费 影响因素

中图分类号：F014.32 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2017）06-021-02

一、研究背景

根据《中国统计年鉴》，2012年中国能源消费总量为361732.01万吨标准煤，其中工业消费为252462.78万吨，占比69.79%；居民生活消费39666.09万吨，占比10.97%。目前的能源需求与能源供给不匹配，亟需改变高能耗高排放的生产模式，提高能源利用效率。工业减排将是降低能耗的重点工作。而居民能源消费是除了工业能源消费外第二大能源消耗领域。根据发达国家经验，即使完成了工业结构的调整，节能形势也依旧严峻，而这主要是由居民能源消费的不断增长导致的。房屋的例如大小、种类、建筑密度以及墙壁材料等因素都会影响能源的消耗。本文将研究能源消耗的分位数分布与平均分布是否存在不同，如果存在，公共政策重心可以侧重于高能耗者（右侧尾部）的行为规范，高效地降低居民能源消耗。……