李天天++朱翠景++李昕欣

【摘 要】互联网、云计算、传感技术等新技术的产生与应用，使得急剧增加的碎片化数据在特定情况下成为财务主数据，信息化、数字化、综合化已然成为企业发展的新方向。论文通过分析大数据与财务分析的关系以及对企业价值的影响，希望能够为以后的研究提供新的角度。

【Abstract】The emergence and application of new technologies such as internet， cloud computing， sensing technology， makes the rapidly increasing fragmented data become financial data under specific circumstances， and informatization， digitalization and integration have become the new direction of enterprise development. This paper analyzes the relationship between big data and financial analysis and its impact on enterprise value， hoping to provide a new perspective for future research.

【关键词】大数据；财务分析；企业价值

【Keywords】big data； financial analysis； enterprise value

【中图分类号】F253.7 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0081-02

1 引言

大数据时代下，数据信息生成的量和速度十分惊人，可谓是近年来数据生成技术的颠覆性变革。其与传统数据生成的本质区别在于，结构化数据比例趋于减少，而碎片化信息数据比例日趋增加，大量诸如图片、音频、视频等在满足特定数据特征条件下，已然成为影响财务数据乃至企业价值的重要指标，大数据终将成为会计数据，步入会计舞台。然而传统数据库的财务分析模式无法分析这种非结构化、碎片化类型的数据，要想及时从中获取有价值的财务信息，快速筛选、精准定位、综合分析才是大数据信息处理的关键。

2 大数据与财务分析含义

2.1 大数据

多数新事物的出现与定义都存在分歧，大数据也不例外，麦肯锡、罗格斯等从多角度对大数据进行界定，但并沒有形成统一结论。[1]目前较为流行的描述是麦肯锡提出的大数据“4V”特征，即海量数据、多样性、快速产生与传播以及价值密度低。大数据“4V”特征向人们诠释多样、关联以及动态等新思维，且该思维认为，从全面阐释事物的角度来看，相关性更优于因果性，从而促使思维模式从“因果性思维”到“相关性思维”的过渡与转变。……