【摘 要】随着社会发展和互联网普及，大数据广泛存在，社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据，这不仅增加了社会对知识库和知识服务的需求，还为出版传媒业转型和发展提供了新的机会。大数据时代的知识服务以大规模、碎片化、智能化的知识库为基础，应重视科学研究、工程应用、舆情管理等各领域知识库建设，根据知识服务领域、规模要求、内容来源、加工技术、应用场景、渠道特征等特点，做好知识服务系统平台、知识服务模式及策略的优化和创新。

【关 键 词】大数据；知识服务；出版传媒；舆情知识库；模式创新

【作者单位】陈少华，华中科技大学新闻与信息传播学院。

【基金项目】教育部社会科学基金项目“基于知识管理的网络舆情监测与应用研究”（编号：11YJA860004）； 中央高校基本科研专项/华中科技大学自主创新研究项目《基于社会风险控制的网络舆情监测知识库开发及应用研究》（编号：2011WA007）；武汉市社会科学基金课题《基于城市社会风险控制的网络舆情监测及知识库研究》（编号：11067）。

知识服务最早是图书情报行业提出并实践的。随着社会的发展以及互联网的普及和广泛应用，大数据广泛存在，社会生产、社会管理、社会生活都会涉及大量数据，需要大量的知识库来支撑。知识服务的内涵、形式、技术和目标已经发生了巨大变化，社会需求也骤然增加，为出版传媒业转型和未来发展提供了新的机会。然而，出版传媒机构要在知识服务领域得到发展和壮大，仍面临诸多挑战。……