章丹艺 周秝宸

（温州商学院金融学院，浙江 温州 325035）

[摘 要] 探讨公共建设对健康人力资本的影响，以我国直辖市饮用水管道建设为例进行分析。实证数据取自中国社会综合调查，饮用水管建设数据引用国家统计局定期公布，涵盖1980年至1996年中国统计年鉴。实证结果表明，政府对公共建设的投资力度与居民健康人力资本以及社会经济增长呈正相关关系。直辖市对饮用水管道建设投资力度越大，就越能让更多的居民获得干净的水源。喝水质良好的饮用水的居民，身体素质都比较健康，而这些人往往能将教育资本发挥到最大效率，更进一步促进社会经济的发展。

[关 键 词] 劳动工资；饮用水管道建设；教育

[中图分类号] TU991.36 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）09-0182-02

一、引言

近年来，公共建设对大众健康人力资本的影响日益显著。诸多学术研究表明，劳动者年少时候的健康状况对于教育和人力资本培养也有显著影响，进而间接影响到长大后教育程度带给工资的影响。而其中，饮用水公共建设发展也是影响儿时健康人力资本的关键因素。

水是万物源泉，即生物生存必须要素。细菌滋生、尘埃浑浊等问题会造成水的不净，从而引发一系列健康问题，轻则患病发炎，重则传染病蔓延。因此对有关饮用水的公共建设完善为人民提供干净水源起到至关重要的作用。另一方面，加强环境公共服务，提高环境质量，人们受益于干净整洁的生活环境，可提高劳动效率和学习动力，从而使教育投资对劳动所得是正向报酬的影响。

随着我国国民经济的发展、社会进步以及人民生活水平的提高，广大人民群众的健康意识提高，对生活饮用水水质要求也越来越高。我国在“五五”计划至“七五”计划期间开始规划由全国大城市进行饮用水管道兴建，并逐步将其建设规模扩展到城镇、乡村。本文以我国直辖市饮用水管道建设为例，讨论延伸至公共建设对于健康人力资本的影响。本文根据不同的研究方法对数据进行实证分析。

二、文献梳理与实证分析

文献中就公共建设对健康人力资本的影响进行探究。Esther Duflo （2000）讨论基础设施投资是否会导致教育程度提高，以及教育程度提高是否导致收入增加问题，发现印尼政府为每1，000名儿童建造的学校其教育年数增加0.12至0.19，受教育者收入增加1.5%至2.7%，教育的经济回报估计从6.8%上升到10.6%。

崔书田（2016）指出，家庭经济、教育环境对孩子的健康人力资本都有不同方面的影响。孩子健康资本存在地域性，尽管农村儿童的生长情况逐年改善，但仍有一些患病率在增加，主要原因与饮用水公共建设密不可分。胡适（2014）研究安全饮用水科技型对居民健康的影响，发现农村地区安全饮用水可及性大部分低于60%，作为一个公共建设相对落后的地方，农村地区安全饮用水可及性最高地區与最低地区相差了88个百分点。

（一）数据来源

本论文主要研究数据来源于2013年中国社会综合调查（Chinese General Social Survey，CGSS），该调查为一个全国性、综合性的大型社会调查项目。其数据调查目的主要是透过定期与系统性地收集中国人与中国社会各方面数据，总结社会变迁的长期趋势，探讨具有重大或现实意义的社会议题。

（二）统计分析

实证上劳动者的数据均取自中国社会综合调查，饮用水管建设数据则引用自国家统计局定期公布的数据，涵盖1980年至1996年的中国统计年鉴。论文主要讨论变量包括劳动者的所得、工资、教育程度、职场工作经验、性别、工作区域（直辖市市区或直辖市乡镇、郊区）、身高及不同期间直辖市饮用水管建设长度，描述统计整理于表1。

变量Born1978、Born1981、Born1986、Born1991代表劳动者不同出生时间，从表1可发现，本文主要研究样本中劳动者多集中于1981年至1990年出生人士，1991年后出生劳动者比重相对偏低。劳动者当年绝大部分收入来源于当年的工资，其受教育程度大多维持在大学程度，属于高等教育。统计中，受到调查的男性女性比例接近，而劳动者在乡镇就业的所占比重极低，绝大多数人选择在城市就业。

（三）实证结果

表2分析身高、教育程度、劳动者工作年度、工作年度平方、性别、工作区域（城市）的回归结果。模型设定本文应用回归模型的半对数模型，其实证特点在于，变量的系数估计值代表该变量的变动将带给被解释变量百分比的影响性。首先，以栏位（1）为例，该栏实证显示受教育年数估计值为0.235，代表劳动者受教育年数越高，人力资本累积对所得带来的报酬越高；平均受教育每增加一年，劳动者的所得将增加23.5%。工作经验显示人力资本的累积对于薪资的报酬其正向效果（系数估计值为0.516）且具有边际递减的倾向（变量工作经济平方系数估计值为-0.021），显示随着工作经验的累积，劳动者的薪资报酬将会提升，但增幅会随着年资增加而减少。身高变量代表健康人力资本对于所得变量的影响。该变量系数估计值为0.045且具统计显著性，反映当劳动者的平均身高增加一公分，劳动所得平均将提升4.5%。

栏位（2）估计劳动性别与劳动工作区域的差异，变量系数估计值表示其他条件不变下，男性所得与女性差异。当该系数值具有显著性表示劳动者的所得确实存在着男性与女性的差异性。同理，城市虚拟变量表示劳动者在城市或在乡镇工作的所得是否存在差别。栏位（2）估计显示，当控制性别变量与区域变量下，教育程度、工作经验及其平方对所得对数影响与栏位（1）相同；男性所得相对高于女性、城市与其他区域劳动所得未有明显差异。

栏位（3）（4）仿栏位（1）（2），讨论解释变量对于工资对数的影响。栏位（3）身高变量对于劳动工资对数带有0.063估计值且具有统计显著性，表示劳动者平均身高增加一公分时，劳动者的平均工资水平会提升6.3%。栏位（4）加入性别变量与区域变量后，估计结果与栏位（2）类似，身高的影响便不显著，但仍带有对劳动工资正向关联性。教育程度、工作经验及其平方均对劳动工资带有显著影响，男性所得相对高于女性、城市与其他区域的劳动所得未见明显差异。

近几年，政府对公共建设的投资力度加大，其投资力度与居民健康人力资本以及社会经济增长呈正相关关系。本文探讨公共建设对健康人力资本的影响，以我国直辖市的饮用水管道建设为例来进行具体分析。实证上劳动者的数据均取自中国社会综合调查，饮用水管建設数据则引用国家统计局定期公布的数据，涵盖1980年至1996年的中国统计年鉴。

本文实证发现：公共建设对劳动者健康人力资本有直接影响，饮用水管道建设对于劳动者幼时健康（身高）成长带来正向影响，拉动了劳动者的健康人力资本累积。换句话说，公共建设对劳动者所得或工资则有间接影响，即饮用水管道的长度与劳动者的收入或工资水平具正向的相关性。身高变量代表健康人力资本对所得变量的影响。该变量系数估计值为0.045且具统计显著性，反映其他条件不变下，当劳动者的平均身高增加一公分下，劳动所得平均将提升4.5%。身高变量对于劳动工资对数带有0.063估计值且具有统计显著性，表示劳动者平均身高增加一公分时，劳动者的平均工资水平会提升6.3%。其中，教育程度（即教育建设）作为中间因素对劳动者人力资本的影响显著，受教育年数估计值为0.235，代表劳动者受教育年数越高，人力资本累积对所得带来的报酬越高。

参考文献：

[1]Esther Duflo.Schooling and Labor Market Consequences of School Construction in Indonesia： Evidence from an Unusual Policy Experiment[J]. National Bureau of Economic Research（Cambridge，MA），2000.

[2]崔书田.农村家庭安全饮用水对儿童健康的影响：基于倾向得分匹配法的实证分析[D].浙江工商大学，2016.