摘要：构建思想政治教育大数据系统，是思想政治教育工作创新发展的必然要求。着眼于可量化、个性化和精细化的价值定位，在构建的技术框架上可将思想政治教育大数据分为数据采集层、数据分析层、数据管理层三大层面。构建思想政治教育大数据的现实路径为：转换思维方式，充分认识大数据的本质特征及其系统之构建对教育实践的创造性力量；探索思想政治教育规律，提升大数据系统价值密度；通过智能性挖掘，建立分析模型，丰富大数据系统的文本內容；培育一专多能的复合型人才，使之成为系统的重要保障。

关键词：思想政治教育；大数据；数据粒度；价值密度

中图分类号：D64文献标识码：A文章编号：1003-0751（2017）07-0169-04

2015年，中国正式启动了“互联网+”行动计划和“促进大数据发展行动纲要”两大国家战略，从而为思想政治教育的创新发展提供了新的契机。其中，“互联网+思想政治教育”是运用互联网技术和思维改造传统思想政治教育模式、通过系统的结构性变革、提升思想政治教育针对性和实效性的重要举措。这种结构性变革要想成功，迫切需要思想政治教育大数据系统作为强有力的科学支撑。大数据以一种前所未有的信息文本占有方式，通过对海量数据进行分析，从而获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见①。确立大数据的价值理念，构建思想政治教育大数据系统，是信息时代思想政治教育全方位变革与创新发展的必然要求。……