丁世强，赵可云



大数据支持下的农村留守儿童学业成绩预警系统研究

丁世强，赵可云

新型城市化建设过程中，农村留守儿童由于缺乏父母的照顾，导致他们在学习发展中存在着不同程度的问题。近年来，针对这类问题，许多学者纷纷提出解决方法，这些措施和方法在一定程度上虽然可以改善留守儿童的学习现状，但是还存着经验性、宏观性和滞后性的问题。随着大数据时代的来临，利用大数据技术提升留守儿童的学习成绩，发挥其个性化、微型化和及时化的优势，可以弥补传统解决措施的不足。文章基于留守儿童的特殊性，提出了一种大数据支持下基于离群数据挖掘的学业成绩预警系统，形成了一套类似气象灾害的红、橙、黄、绿、蓝五级预警表，并对这一系统在实际运用可能遇到的问题进行了剖析。

大数据；留守儿童；学业成绩；预警系统

近年来，国家和社会越来越重视留守儿童问题。教育部在2005年提出的《关于进一步推进义务教育均衡发展的若干意见》中明确规定了关于农村留守儿童的教育问题，指出“地方各级教育行政部门和学校要有针对性地采取措施，及时解决进城务工农民托留在农村的留守儿童在思想、学习、生活等方面存在的问题和困难”[1]。2016年1月27日，国务院常务会议上提到“决不能让留守儿童成为家庭之痛社会之殇”。毫无疑问，无论是从国家、社会、家庭还是留守儿童本身来看，解决农村留守儿童的学业问题都有重要意义。……