【摘要】随着科技的发展，计算机辅助翻译工具接踵出现，译员的工作范式也随之改变。但是，计算机辅助翻译工具具有自身的特点和不足，这就要求译员着力解决这些关键点。本文就如何提高术语精确度问题，引入了框架术语学的理论和方法，并给出翻译策略，与此同时，将翻译单位作为考量术语和译为的标尺。本文以康奈尔大学土壤健康评估手册为例，以土壤学领域的知识体系和框架搭建术语之间的内在联系，以此增强术语的精准度和译员运用术语的灵活性。

【关键词】框架术语学 翻译单位 科技英语 英语 计算机辅助翻译

第一章 引言

翻译技术日新月异而言，众多计算机辅助翻译（简称CAT，Computer Aided Translation ）工具接踵出现。机器翻译工具如，Systran、谷歌、必应等翻譯引擎；翻译记忆系统如Trados、MemoQ等；术语工具如Antconc，Wordsmith等；语料库管理如Transmate、Tmxmall等。这些翻译工具在很大程度上提高了译员处理译文的效率，翻译记忆系统能够对重复的语句进行记忆，避免重复劳动，术语工具和语料库管理工具能够帮助译员更大限度积累和获取术语和语料，提高译文的准确度。神经机器翻译的提出和运用，给机器翻译译文质量带来了质的改善。神经机器翻译通过神经网络直接实现自然语言的相互映射，实现自然语言的自动翻译。编码解码架构能够利用长短时记忆处理长距离依赖，而注意力机制能够动态计算源语言端相关上下文集中关注影响当前词的上下文，增强源语言词语和目标语言词语的关联强度。……