孙小端，侯洋洋，贺玉龙，冯丙丙

(北京工业大学 交通工程北京市重点实验室，北京 100124)



青藏高原双车道事故严重程度预测模型的建立

孙小端，侯洋洋，贺玉龙，冯丙丙

(北京工业大学 交通工程北京市重点实验室，北京 100124)

分析了青藏高原地区的交通事故数据，发现大部分交通事故都是死伤人数较高的事故，即死伤事故占比较大。将事故严重程度作为因变量，选取海拔、氧含量、天气、事故地点的线形、事故地点的环境、肇事车辆的类型、交通量、大车比例、大小车的速度差等9个因素作为自变量，建立了累积Logistic回归预测模型，研究了影响高原地区交通事故严重程度的因素。结果表明：海拔、大车比例、交通量、肇事车辆类型和大小车的速度差与交通事故严重程度有显著的相关性。预测模型的建立能够为相关公路管理部门制定安全措施提供理论依据。

交通工程；累积Logistic模型；青藏高原；事故严重程度预测

0 引 言

青藏高原地区因其特殊的地理位置、低压缺氧的气候、恶劣的自然条件、复杂的地质条件和脆弱的生态环境，使得道路行车安全性极差，极易发生重特大事故。高原地区人烟稀少，交通安全保障设施不足，导致发生交通事故后常常得不到及时的救援，造成人员伤亡，加剧交通事故的严重程度；高原无人区的部分路段线形差，路侧多山峰也易造成严重交通事故的发生；高原地区海拔高，驾驶员容易缺氧，易疲劳，也成为影响交通安全的重要因素。……