赵利民，高 昂，齐永波 ，郭正一

(1.广东省核工业地质局二九二大队，广东 河源 517000；2.河南省遥感测绘院，河南 郑州 450000；3.天津华北地质勘查局五一四地质大队，河北 承德 067000)

基于时间序列分析的露天矿边坡沉降预测模型

赵利民1，高 昂2，齐永波1，郭正一3

(1.广东省核工业地质局二九二大队，广东 河源 517000；2.河南省遥感测绘院，河南 郑州 450000；3.天津华北地质勘查局五一四地质大队，河北 承德 067000)

结合小波分析在数据处理方面的优势，采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理，再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序列预测模型，从而对露天矿边坡进行变形分析预测。通过实验数据对比分析，结合小波包去噪与时间序列分析理论模型对露天矿边坡沉降数据进行预测，预测精度较高，能够对矿区边坡的沉降进行预测。

小波包去噪；时间序列；沉降监测；边坡

随着露天矿开采深度的不断加大，边坡的高度、面积不断增加，对周围建筑等方面影响越来越大，露天矿边坡稳定性需要连续、不断的监测。为了有效地预防地质灾害的发生，降低滑坡造成的损害，必须对露天矿边坡沉降进行监测，再根据监测数据对比分析边坡的稳定性，并及时预警。

时间序列分析是一种动态数据的参数化时域分析预测方法，通过对各类动态数据建立相应的时间序列数学模型，并对模型进行分析研究，了解这些数据的内在结构和特性,从而对数据变化趋势做出正确的分析和预报[1-2]。……