纪强+康智强+林丽华+刘约翰

【摘要】 首先以沈阳作为目标城市，使用主成分分析法，梯度模型针对出租车分布、打车需求量、车费进行分析，进而分析出已有的补贴方案是否缓解了当下的打车难问题。同时根据以上分析结合GPS/GIS等技术，对世面现有的打车软件进行区域优化。

【关键词】 梯度模型 出租车优化配置 主成分分析法

一、问题重述

我国出租车市场涌现出多款热门打车软件，打车软件的出现为解决行业矛盾提供了新的思路，对出租车行业起到了不可忽视的影响，但打车软件同时也存在管理、盈利、以及优化模式上的缺陷，交通压力依然没有得到有效的缓解。基于以上出现的问题弊端，以及问题的严重性我们对在“互联网+”时代下的出租车资源进行优化配置。

二、问题分析

首先基于主层分分析法得出导致“打车难”的几大因素。以梯度模型为主体，结合GPS/GIS调度系统实现区域优化配置，采用分地区、分时段对出租车司机进行补贴的方案，从而进一步完善出租车资源利用程度。

三、模型假设

结合本题的实际，为了确保该题解的准确性与合理性，对一些客观存在但影响可以忽略不计的因素提出以下几点假设：1、当研究分区域时，我们近似的将时间差为一分钟之内看作同一时间。2、当研究分时间时，我们近似的将半径为一米之内的区域看作同一地点。

四、模型的建立与求解

4.1确定影响因素：

假设有n个原始指标，通过分析既得数据选择了以下三个可量化数据进行模型建立，分别为出租车分布、打车需求量、车费三个方面。通过spss统计软件，对不同时间同一地点及不同地点同一时间进行分情况讨论。

综上，我们对于不同时空出租车需求量分析模型建立成功。

4.2乘客阶梯距离对司机补贴

4.2.1乘客阶梯距离对司机补贴的概念

乘客阶梯距离就是对乘客乘车区间的不同距离。对于不同乘车距离，实行不同的司机补贴方案。一般而言就是在基本距离限度内实行不给予补贴，超过基本距离，每段实行一个递增式单位补贴价。

4.2.2基数的确定

采用阶梯补贴价必须首先确定乘客乘车距离基数，根据当前的乘客乘车距离的调查，可以将乘客乘车距离分为一下三个阶段：第一阶段乘车距离基数，即基本出行距离Q1，此阶段为乘客乘车距离最近。绝大多数集中在以市中心为圆心，半径5km的距离之内。但因为这些短距离并集中在市中心，其增大了市中心交通拥挤的可能。第二阶段乘车距离基数，即基本出行距离Q2，此段距离乘客乘车距比较适中，能够满足绝大部分乘客的乘车需求，可以给予司机少量补贴。第三阶段乘车距离基数，即基本出行距离Q3，此段乘车距离需求的乘客，占本次调查中有较高的比例，但也是乘车最难的群体，绝大多数出租车司机因距离远，空返率高，而不愿意接单。所以此次我们在这个阶段对于司机的补贴也是最高的，用来鼓励司机接单。

4.2.3确定补贴方案

高峰期间，即早点7点到早9点，晚5點到晚7点，出租车处于载客状态，在这里我们将引入GPS定位系统。显示搜索到的车辆位置：根据GPS坐标的经纬度数据，在地图的对应地方添加代表车辆的点图元，就实现了车辆的定位功能。

下表为补贴价与乘客乘车时间之间的关系：

结论：（1）通过模型建立及上述分析过程，我们可以看出在同时不同地中三个因素以出租车分布情况及打车难易程度为主，而在同地不同时的情况中，三个因素中起到主要的是出租车分布。（2）通过建立分时分地补贴政策能够很好的调动出租车司机的积极性。

参 考 文 献

[1] 大数据，苍穹——滴滴快的智能出行平台，v.kuaidadi.com，2015年9月11日

[2] jingdongwf，主成分分析的主要步骤，2015年9月13日

[3] 卢杰，城市需求量欲求与数量规制——以大连市为例，10173，2012年11月

[4] 王一帆，基于打车软件的出租车模式优化研究，2014年

[5] 辛松歆，林嘉伟，肖彦子，城市出租车交通规划综合模型2005年