赵一方 河南省辉县市第三高级中学

大数据管理概念、技术与挑战

赵一方 河南省辉县市第三高级中学

继与计算、物联网和移动互联后，大数据管理技术已然成为互联网、信息行业研究的热点。鉴此，本文即主要通过文献调研法对大数据管理的概念技术与挑战做了以下探究。

大数据管理 概念 技术 挑战

引言

随着计算机技术、互联网技术、信息技术的飞速发展，由于WEB2.0应用的全面爆发，网络信息的来源逐渐多元化，即形成了互联网管理者与参与者共同扮演起了制造信息的角色，由此一来非结构化的网络信息数据也就自然而然的呈现出了几何增长的态势。为了有效收集、存储、管理、应用庞大的互联网信息数据，大数据管理技术也就应运而生。

一、据管理的概念

大数据概念是基于海量数据发展而来，但两者之间也存在一定的差异，海量数据是单纯指数据的总量大，而大数据的特性既包含了数据规模大，同时也涵盖了数据的传播速率快、整合度高等特点。现目前，对于大数据管理技术的定义众说纷纭，广泛被接受的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。总的来说，大数据具有以下特点：根据实际而言，大数据的特点主要有以下几点：其一是大数据的数据容量较大，数据的体量一般在10～20TB的量级以上；其二，是数据的传输、收集、整理的速度快；其三是大数据的具有整合分析并形成数据关联行的特点；……