李越

摘要：当前，医学影像增强与边缘检测算法的应用存在很多不合理的环节，为了提高医学影像质量，并从中提取更多具有实际意义的信息，需要进行空域变换增強、空域滤波增强、频域滤波增强，以实现突出目标物轮廓，增强图像层次性和提升细节度的特征。该文以X-CT肝脏肿瘤医学影像为研究对象，选择Matlab工具箱函数对其进行处理，辅以直方图均衡化和Canny算子边缘检测法，力图使图像质量获得提高，能够为临床诊断和分析提供依据。

关键词：Matlab工具箱函数；医学影像增强；边缘检测算法；实验研究；移动医疗；数字图像处理

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）14-0154-04

医学图像成形过程较为复杂，导致图像质量下降的因素很多，例如拍片时曝光过度或不足造成的对比度降低、电视信号长线传递造成的信号衰减、图像几何畸变及模糊不清等，这些都严重干扰了实用信息的提取，有损于患者的治疗、诊断和康复。为了对解决这一问题提供帮助，本文拟采用X-CT肝脏肿瘤医学影像进行质量增强，然后分析处理后的结果图像。

1医学图像增强

1.1医学图像增强定义

前期的医学图像处理，其主要目的是为了便于后期图像的分割工作，以实现对人体组织部位的精准分割。只有足够清晰的医学图像，才能有效满足人体组织分割的要求，因此必须提升相关图像的清晰度，这也是医学图像增强的由来。为了确保医学图像增强效果，应避免各类影响图像清晰度的干扰因素，采用先进的、多元化的图像预处理技术，同时要集中优势资源解决图像处理的主要问题，在有效提升图像处理效果的同时，为诊断、治疗提供更多有价值的信息。……