成栋++陈思洁

摘要：随着供应链运营全球化、互联网化以及信息化的发展，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，业已成为一个重要的生产因素，并且海量数据可以通过多种方式产生价值，因此，对于大数据的运用，就成为了企业获得竞争力以及获得供应链长远发展的战略。在这一背景下，企业在供应链运营过程中如何运用大数据，以及大数据如何帮助企业实现有效的供应链决策成为了目前供应链实践以及理论研究的重要趋势。基于此，文章系统介绍分析了影响大数据在供应链运用中的影响因素和具体作用。

关键词：大数据；供应链管理；研究展望

一、 引言

随着新兴信息技术以及应用模式的涌现，全球的数据量也呈爆发增长趋势。在数据管理中，存在三个维度的挑战，即数据量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）以及数据增长快（Velocity）。另一些学者在3V的基础上发展了4V，但对第4个V却有不同的理解。国际数据公司（International Data Corporation，IDC，2011）认为，大数据应该具有价值性（Value），即指数据价值密度相对较低，这也就意味着如果数据增长但隐藏在数据背后的有用价值却没有呈比例增长，就会增加我们挖掘数据价值的难度。IBM则认为大数据还具有真实性（Veracity），也就意味着数据分析应建立在准确的数据之上，避免人为篡改或在传输中失真。虽然大数据成了近年来实践和理论研究的热点话题，但以往对于大数据的研究和预测性分析功能大多聚焦在对消费者数据分析、偏好预测分析等，而“大数据”在供应链中应用的研究却相对缺乏。……