王景波，刘忠诚，张佳

（1.山东科技大学财经系，山东济南250031；2.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京211106）

基于改进非期望SBM模型的工业能源效率测度研究
——以山东省17地市面板数据为例

王景波1，2，刘忠诚1，张佳1

（1.山东科技大学财经系，山东济南250031；2.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏南京211106）

文章运用最有效距离为前沿面顶点的改进非期望SBM模型和GMM动态回归模型，对山东省2005-2015年17地市工业行业的能源效率及其影响因素进行实证研究。结果表明：山东省工业能源效率整体水平偏低，节能潜力为16%～36%；各地市间工业能源效率存在显著差异，但差异程度不断缩小，低效率地市不断“追赶”高效率地市；影响因素中能源消费结构和产业结构对能源效率有较强的抑制作用，而经济发展水平、技术创新和开放程度对能源效率提升作用较小。

能源效率；工业行业；改进非期望SBM模型；GMM动态回归模型

一、引言

工业是国民经济的支柱产业，也是能源消耗和环境污染的主要源头。据测算，占中国GDP总产值40%的工业消耗了近70%的能源，过度的能源消耗严重影响着社会可持续发展进程［1］。山东省是中国工业大省，钢铁、煤炭、水泥、化工、电解铝等行业在全国占有重要地位，由此带来的能源消耗和环境污染物排放量也高居首位。近年来山东省环境质量急剧下降，已成为中国雾霾最严重的地区之一。为顺利完成国家十三五规划中提出的2030年单位产值能耗比2005年下降60%～65%的目标，山东省作为在经济社会发展中起举足轻重作用且负责任的大省，分析工业能源效率影响因素并找到提升路径意义重大，同时将山东省作为能源效率实证研究对象也具有一定的典型性和代表性。……