林信川, 游贵荣

(1.福建商学院 信息管理工程系，福建 福州 350012；2.福建商学院 信息网络中心，福建 福州 350012)

基于iBeacon的室内定位算法优化研究

林信川1, 游贵荣2

(1.福建商学院 信息管理工程系，福建 福州 350012；2.福建商学院 信息网络中心，福建 福州 350012)

针对无线传感网络中室内定位算法定位精度不高、算法收敛慢的问题，依托基于BLE 4.0的iBeacon基站设备，为提升室内定位算法精度和效率，提出IIDWC定位算法。该算法结合基于测距的RSSI技术、加权质心算法和倒数距离加权插值定位思想，在确定多个广播重叠区域加权质心坐标及其权重系数的过程中，反复利用倒数距离加权插值方法，通过提升关键锚节点在确定加权质心坐标过程中的重要性，进一步优化权重系数，在仿真环境中提升了定位精度和收敛速度。通过合理设置锚节点的功率、通信半径、部署密度和测量时间，该算法的定位精度能够达到0.8 m，满足了多数室内定位场景的技术要求。

无线传感网络; iBeacon锚节点; RSSI; 加权质心

随着数据业务和多媒体业务的飞速增长，基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，WSNs)[1]进行室内精确定位的技术已成为当前研究的一个新热点。室内节点定位作为无线传感网络的一项关键技术，其基本要求是获取室内节点的位置坐标。当前广泛使用的GPS定位技术主要应用于室外场景，对于室内定位场景，有可能出现多径现象导致定位结果不准确或无法定位。目前常用的室内定位技术有基于超声波、红外线、超宽带的定位技术和射频识别定位技术(WLAN、ZigBee)等。……