高新成，徐 璐

(1.东北石油大学 现代教育技术中心，黑龙江 大庆 163318；2.东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆 163318)

油井压裂措施智能分析系统设计与实现

高新成1，徐 璐2

(1.东北石油大学 现代教育技术中心，黑龙江 大庆 163318；2.东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆 163318)

随着油田二次开发中压裂措施井数量不断增多，会导致压裂分析难度增大。结合油田压裂措施选井选层业务的实际需求，采用专家推理机制和BP神经网络算法等技术，设计开发了一套油井压裂措施智能分析系统。系统实现了对压裂措施的合理分析和措施选井选层的效果评价，降低了措施井优选的复杂度，提高了压裂措施后增油量预测的准确性，为油田二次开发生产提供辅助决策支持。

压裂措施； 选井选层； 专家系统； BP神经网络

压裂技术是目前油田二次开采提高产油量的重要手段，压裂措施业务具有流程复杂、数据分析因素多等特点，随着措施井的数量逐渐增多，导致对压裂措施数据处理效率低，分析不准确[1]。具体表现在：①潜力井筛选需要综合考虑生产动态数据和静态资料等，分析内容多，数据量大；②对措施增产分析准确率不高，预测效果不理想；③现有较多措施分析相关软件没有集成到统一平台上，数据共享率低，平台联动性不强[2]。

针对上述问题，本文以油井动态和静态数据为基础，研究措施井优选与效果预测等技术，实现油田压裂措施井智能优选与预测分析，提高压裂措施业务数据分析效率，提升油井压裂后产量预测效果的准确性。……