经验环境下计算机作曲方法的研究与实现
2017-06-27李宇涵王伟
神州·上旬刊 2017年3期
李宇涵?王伟

摘要:音乐是一种艺术展现形式,音乐作曲形式具有多样化特点,包括自上向下创作形式,自下向上形式,结构和内容出发等等创作形式。同样的,其作曲算法也呈现不同形式。站在狭义角度来说,算法作曲,是建立在计算机技术基础上,利用计算机技术优势,开展乐曲绘制和创作。在这一环节,人力介入少,就可以自动化产生满足人们艺术审美需求音乐作品。本文主要就经验环境下计算机作曲方法的研究与实现进行详细分析和阐述。
关键词:计算机作曲方法;研究与实现;分析阐述
前言:
算法作曲也被叫做自动作曲。算法作曲,其是人们在开展走作曲作业时,利用模式化方法开展创作,利用不同类型和结构、形式,开展创作。例如:利用卡农和赋格等等模式化方法,在创作后,在结合倒影和逆行等等手法,展现乐曲曲目。
1、算法类型研究分析
详细来说,计算机作曲方法具有不同形式,其主要包括以下几点不同類型。
其一:知识库体系。对于理论基础高,艺术内涵丰富的音乐领域,知识库作曲算法应用性较好,可以把乐曲理论和作曲理论结合应用,结合作曲理论与乐曲理论线性规则,实现系统真实性建设目标,仿真度好。由于音乐具有自身复杂性和特殊性,尅呀把不同规则和特点总结为一个巨大工程。其次,乐曲理论和作曲理论也具有模糊性不特点,不是任何作曲流程,均可以直接记录和保存。例如:初期创作的灵感来源,即使具有多年创作经验的作曲家,要向充分对出走思维表达,难度也较大[1]。……
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