范雅静+黄笛

[摘要]随着我国经济水平飞速增长，城市间人口流动日益频繁，房屋租赁市场日趋繁荣，房屋的租金也受到越来越多的关注。而由于互联网的发展，房东与租户通常会在网络上发布并获取信息，因此租房网站中包含丰富的租房信息。文章利用网络爬虫技术从租房网站收集了北京市各区域共计三千余条租房信息，并将住房租赁价格作为被解释变量，并选择6个微观因素作为解释变量，基于特征价格理论建立决策树模型，分析影响租房价格的关键因素，并为住房租赁价格定价及预测提供新的思路。

[关键词]住房租赁价格；微观影响因素；决策树

[DOI]1013939/jcnkizgsc201717037

1引言

作为房地产市场体系两个必不可少的重要组成部分，租赁市场与买卖市场，与北京市房地产市场的健康平稳运行有着密切的关系。持续提高的城镇化水平意味着将有相当数量的农村剩余劳动力及人口转移到城市。北京地区的高房价客观上也使购买商品房需要大量的资金。因此，越来越多的人选择暂时放弃购房需求，并将目光由买卖市场转向租賃市场，借助租赁市场将自身的住房需求解决。在此背景下，住房租赁价格由哪些因素确定成为了学者关注的问题。

目前，已有大量学者对此进行了研究。Marks（1984）用特征价格指数对温哥华租赁住宅数据进行研究，结果发现停车位提供、自动洗衣店等相关变量均显著影响住宅租金。Guntermannn（1987）的研究表明，游泳池、健身房的存在对租金有着显著影响。……