数据挖掘技术对传统档案信息管理系统的革新
2017-06-05莫德强李晓辉王林
电子技术与软件工程 2017年7期
莫德强+李晓辉+王林
摘 要 随着科学技术的不断发展,网络技术得到普及,在推动社会进步的同时,提高了人们的生活水平。同时计算机技术的广泛运用,为社会各界都带来了极大的方便,其中,档案信息管理受到计算技术极大的影响。本文通过对计算机数据挖掘技术的介绍,分析了其在档案信息管理系统中的应用及其重要性。
【关键词】计算机技术 数据挖掘 档案信息管理
计算机技术的不断发展,信息技术不断加强,在社会新的发展趋势下,以往的传统管理模式落后于现代化发展的管理水平。为了创新档案管理的模式,提高档案管理的质量,在现代档案信息管理系统中引入数据挖掘技术。
1 信息挖掘技术
1.1 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术是一种基于统计学、人工智能等等技术基础上,能够自动分析原有数据,从而做出归纳整理,并对其潜在的模式进行挖掘的决策支持过程,简单来说就是从一系列复杂的数据中提取人们需要的潜在性信息。
1.2 數据挖掘技术的方法
二十世纪末,计算机挖掘技术产生。其一般用到的方法有:
(1)孤立点分析。孤立点分析法主要用于对于特殊信息的挖掘。
(2)聚类分析。聚类分析方法是在指定的对象中,对其价值联系进行搜索。
(3)分类分析。分类分析就是找出具有一定特点的数据,对需要解读的数据进行识别。
(4)关联性分析。关联性分析方法是对指定数据中出现频繁的数据进行挖掘。
(5)序列分析。与关联性分析法一样,由数据之间内在的联系得出潜在的关联。……
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