（1.兰州大学图书馆 甘肃兰州 730000）

摘 要：文章通过文献分析对网络机器人探测技术的研究现状进行总结；对DSpace、EPrints、Digital Commons、 University of Minho Statistics Add-on for DSpace以及 Institutional Repository Usage Statistics UK （IRUS-UK） 5个机构知识库平台中网络机器人探测技术的应用进行了比较。探讨了开放获取机构知识库建设过程中的用户使用量统计问题的解决方案。分析得出：在开放获取机构知识库中同时应用网络机器人探测技术与人工排除网络机器人措施，对于提高用户使用数据统计的准确性有一定的帮助；学术类搜索引擎是网络机器人探测技术监控的重点对象。

关键词：网络机器人探测；开发获取机构知识库；用户使用数据统计

中图分类号：G202 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017042

1 引言

机构知识库（IR）建设与开放获取（OA）运动正在全球范围内冲击和改变着传统的学术出版模式及传播方式，影响和变革着传统出版发行机制、知识交流利益分配方式、知识成果的价值判断标准等，形成了一股不可逆转的知识成果运动方式变革潮流[1]。 截至2016年11月，全球范围内的学术性机构知识库数量已超过4000个，这些机构知识库中的很大一部分由学科联盟或各高校自主建设，以用户自存储的模式来保存和展示科研人员的研究成果，通常这些资源支持开放获取。

随着用户获取信息的途径越来越多，使用情况的统计数据成为分析和了解资源价值的重要手段。现阶段对于下载量统计数据有两种不同的观点，一些认为下载量统计方式存在问题，统计结果为无用信息[2]，另一些机构和用户使用这些数据进行论文排名、作者排名、甚至定期将这些数据发布以进行宣传。……