周晓英+刘莎+冯向梅

（1.中國人民大学信息资源管理学院 北京 100872）

摘 要：文章从信息-技术-人三个方面分析了大数据对情报学带来的影响，以及数据提取知识的大数据应用目标与建立人与知识间关联的情报学目标之间的关系。通过对美国国立卫生研究院的BD2K大数据项目的案例分析，从信息-技术-人的维度、数据生态系统建设以及数据素养提升三个方面，提出了情报学的大数据应对策略。

关键词：BD2K；大数据；情报学；信息-技术-人；信息链；应对策略

中图分类号：G250.2 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017030

1 引言

大数据是近五年来我国情报学的研究热点，在中国知网的“图书情报与数字图书馆”子库中以“大数据”作为主题搜索，能够检索到2183篇论文，其中2013年之前只有零星的论文，2013年之后每年以约300多篇的速度增加（见表1）。以“大数据+影响”为主题搜索，能够检索到317篇论文，以“大数据+策略”为主题搜索，能够检索到278篇论文（截至时间为2017年2月10日）。可见我国图书情报领域对大数据及其影响和策略的研究成果在短短的五年内增长速度非常快。

尽管大数据对情报学的影响和对策研究论文数量增长很快，但其一，大数据和数据科学的发展本身尚处在起步阶段；其二，相关论文增长的年代还不够五年，历时比较短；其三，大数据的影响和策略研究成果大多从图书馆的角度开展。因此，开展大数据对情报学的影响以及情报学的应对策略，对于情报学在大数据时代的准确定位以及健康发展非常有必要。……