李素梅

摘 要：文章以2012―2016年CNKI数据库中收录的主题为大数据的相关文献为研究对象，借助信息可视化软件CiteSpace和VOSviewer软件绘制出科学知识图谱，通过对作者及其机構合著网络视图的解读，分析了该领域的代表作者、研究力量分布的相互关系，又通过对知识图谱的研读，探析了该领域的研究热点及研究主题。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）05-0124-03

关键词：大数据；知识图谱；可视化分析；CiteSpace；VOSviewer

“大数据”不仅是海量的、类型多样的结构化数据（如图片、声音、视频、地理位置信息等）、非结构化数据、半结构化数据的集合，它更是一种技术和理念，宗旨就是从海量、多样性的数据资源中，进行深层次的挖掘，快速获得有价值的信息，以创造巨大的经济、社会及科研价值[1]。

1 数据来源和研究方法

近年来，大数据的研究与应用已经引起IT界、政府及科研部门等相关行业的广泛关注，国内图书馆界也掀起了大数据的研究热潮，涌现出一大批相关研究成果和文献。笔者以中国知网（CNKI）为数据源，以主题为检索项，以大数据（BigData）为检索词，不限刊发时间，检索专辑名称为图书情报与数字图书馆，共检索出原始文献2，069篇（检索日期2016年9月10日），通过手工筛选，剔除89篇非学术性论文及关联性不大的文章，共搜集到从2012―2016年刊发的有效文献1，980篇。因此，笔者选取了2012―2016年这5年间的文献数据做大数据领域的知识图谱进行分析。由于VOSviewer在聚类技术、图谱绘制等方面有独特优势，因此，笔者综合运用了CiteSpace和VOSviewer来绘制相应的科学知识图谱，综合运用二者的优势，对近几年国内图书馆大数据研究领域的作者、机构、热点主题及前沿领域进行探究，准确地挖掘该研究主题的本质。……