基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究
2017-05-19张兰怡胡喜生陈清耀邱荣祖
重庆交通大学学报(自然科学版) 2017年5期
张兰怡,胡喜生,陈清耀,邱荣祖
(福建农林大学 交通与土木工程学院,福建 福州350002)
基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究
张兰怡,胡喜生,陈清耀,邱荣祖
(福建农林大学 交通与土木工程学院,福建 福州350002)
汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。
交通工程;汽车保有量;主成分分析;Logistic回归模型;预测
0 引 言
人们经济生活水平的提高和汽车工业的不断发展,使得全社会的运输需求不断扩大。汽车作为满足人或物的空间位移变化载体[1],已成为人们日常生活不可或缺的交通工具。2014年中国汽车保有量达到1.4亿,比上一年增长12.4%;其中福建省汽车保有量达388.49万辆,比上一年增长16.0%。汽车保有量的迅速增长直接影响能源利用、环境质量、交通安全与设施等诸多方面。对汽车保有量进行预测可以为我国汽车市场实现产销平衡目标提供基础性数据,避免汽车产业产能过度扩张,引导汽车产业良性发展,提高汽车产业经济效益与全球竞争力。……
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