康克成 王强 郑飞 刘亮

摘 要：器材的更新，消耗，采购的信息化程度越来越高，数据量越来越大，对管理人员掌握器材使用，采购，正常替换等规律的要求越来越高，深度学习可以较好的提取数据中存在的各种隐含规律，掌握这些规律对提高器材管理水平有较大提高。本文针对深度学习在器材管理中的应用，进行了初步研究，提出了基于深度信念网络的器材管理规律提取方法，经过实际运用表明，对减少器材损耗，提高器材采购资金能效比有明显帮助。

关键词：深度学习；器材管理；深度信念网络；效率；损耗

1.引言

深度学习是机器学习的延伸和进一步发展，它基于机器学习，从广义上讲是机器学习的一种，但与机器学习有较大不同，深度学习的模型和人脑皮层结构有较大相似，从某种意义上讲，深度学习是智能学习，可对复杂数据进行有效处理[1]。深度学习模型既可以作为特征提取器，也可以用作特征分类器，并且二者可以同时应用，直接得到想要的分类结果。器材有成千上万种，每种器材的性能、数量、有效期、生产厂家这些基本要素帶来了大量的数据，而深度学习应用于大数据挖掘方面，实践中已经取得较好的效果。现在是一个“大数据+深度学习”的时代。本文研究在器材管理中如何运用深度学习，来探寻器材管理中蕴含的内在规律，通过得出的管理规则进行器材管理，来提高器材管理的信息化水平。

2.深度学习的典型模型