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“大数据时代”的自动化新闻写作的历史、实践与未来

2017-05-13沈浩元方

新闻爱好者 2017年4期

沈浩+元方

【摘要】大数据时代已经到来,而大数据的一个显著特点,就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。

【关键词】自动化生成新闻;机器人新闻写作;计算新闻

每天股市收盘时,许多投资者的手机上都会收到一条行情软件的推送消息“今日股市开盘XXXX点,收盘XXXX点,最高XXXX点,最低XXXX点……”。写这样一条消息不难,然而,每天下午3点收盘,最迟3:01这条信息就需要完成推送,如果靠人力写作,显然是一项非常枯燥乏味的工作,但如果依靠机器自动化写作,这就是一条最简单的自动化生成新闻。除了收盘时的简报,也有软件可以提供更加详细的市场资讯,来自于自动化写作的这样一条新闻,可以涉及很多名词:数据(驱动)新闻、计算新闻、程序新闻、算法新闻、机器人报告、自动化新闻,而这些术语都与数据和计算机的使用直接相关,更确切地说,与当下这样的大数据时代直接相关。

大数据时代已经到来,而大数据的一个显著特点,就是分析的对象正在从结构化数据向半结构化数据、非结构化数据转变。这正和新闻文本的特点相契合,因此,大数据中文本挖掘、情感分析的相关方法必将在新闻业中发挥重要作用。

文本挖掘分析的是包含在自然语言文本中的数据,它可以帮助一个组织从基于文本的内容中获得有价值的潜在业务洞察力。

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