高红波

【摘要】数据新闻教学科研目前偏重于“数据处理”和“视觉设计”技巧，有淡化新闻价值判断和新闻学理的趋向。数据新闻学的建构应抓住“发现”数据新闻和“呈现”数据新闻这两个关键环节，深入研究探讨其中的机制和原理，以此丰富发展完善传统新闻学，增强数据新闻学理论色彩，为数据新闻报道提供鉴赏和判断的标准及其相应的理论支持。在数据新闻的教学方面，除现有的“技术”和“艺术”的教学实践和理念外，也应增设数据新闻的“发现”和“原理”等课程建设，为数据新闻报道的可持续发展提供思想动力。

【关键词】数据新闻学；发现新闻；呈现新闻；大数据；可视化

数据新闻是国际上新兴的一种用数据报道新闻的方式。目前，数据新闻报道实践先行，数据新闻教学和研究还相对滞后，美国哥伦比亚大学、密苏里大学、中国传媒大学、复旦大学、上海大学等为数不多的高校先后开展数据新闻教学工作。数据新闻网等少数社会团体组织与高校联合举办数据新闻工作坊等教学活动，以及中国数据新闻大赛暨数据新闻教育高峰研讨会等活动，为普及数据新闻的报道理念、制作技巧和生产流程，起到了积极作用。但是，这些现有的数据新闻教学和研究工作，主要倾向于数据采集、软件应用和可视化设计等技术问题，关于数据新闻本身的学理研究尚不深入，数据新闻学建构有待进一步加强。

一、发现新闻：数据新闻报道的内在核心