邵俊明+杨勤丽

（1.电子科技大学 计算机科学与工程学院，四川 成都 611731；

2.电子科技大学 资源与环境学院，四川 成都 611731）

摘 要：针对当前数据挖掘课程教学中工程应用与理论创新的脱节问题，分析数据挖掘课程本身的特点和当前教学现状，从提高本科生创新能力的人才培养模式角度出发，提出在教学内容的前沿性、教学方式的多元性及实验教学的多梯度性改革，达到因材施教、工程应用与理论创新的有机统一，有效提高学生的学习兴趣及学习效果。

关键词：数据挖掘；理论创新；多元教学；多梯度实验

0 引 言

在当前大数据时代背景下，如何从海量数据中挖掘并提炼出对人们真正有用的知识，是大数据研究的难点问题，同时也是目前数据挖掘面临的关键和核心问题[1]。数据挖掘作为当前计算机专业的一个前沿课程，是一个综合性的交叉课程，也是重要的学术研究方向，其内容涉及多方面基础理论学科和应用性强的技术领域，是提高计算机专业学生应用实践能力和理论创新能力的载体课程，在整个计算机专业的学习中具有极为重要的地位。

1 教学现状

数据挖掘作为一门同时具备应用性和学术性的课程，早期属于计算机专业研究生培养的专业课程，但随着数据挖掘在各个领域的广泛应用，现已成为计算机专业本科培养的专业选修课之一。目前，数据挖掘课程在教学内容、教学方法和实验教学模式上存在诸多不足之处。

（1）教學内容陈旧。……