基于大数据的O2O电商模式研究

2017-05-03郭学超黄琳芬

淮北职业技术学院学报 2017年2期

关键词：消费者用户企业

郭学超,黄琳芬

(泉州纺织服装职业学院基础部，福建泉州 362700)

基于大数据的O2O电商模式研究

郭学超1,黄琳芬2

(泉州纺织服装职业学院基础部，福建泉州 362700)

电子商务的发展大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个爆炸性增长的“大数据”时代，大数据对电子商务产生了重要影响。利用大数据和小数据来进行线上线下资源整合，在大数据分析基础上，努力进行O2O电商模式创新，如价值主张创新、业务流程创新、收益模式创新和关系网络创新等，可以最大限度地迎合消费者的需求，对用户进行精准营销。

大数据；O2O；电商模式；线上线下

互联网的迅猛发展，以及传统产业和电子商务的碰撞与融合为O2O提供了无限想象空间。消费者通过互联网，在O2O网站、APP商店、社交网店，或通过线下实体店或传单上扫描二维码等方式，查找自己所需的产品和服务，通过线上支付购买，再到线下实体店去消费体验。O2O因其理念的先进性，市场前景和地位日益显现，成为众多商家投资的热点。

然而无论是传统电商，还是传统零售企业在实现O2O的过程中都要迎合消费者思维，提升用户体验，利用大数据(巨量规模的数据分析)和小数据(以个人为中心的数据分析)，最大限度地整合线上线下资源优势，实现融合发展。