武媛媛+李明+周强+车立娟

摘要：本研究以SQL Server2005作为数据挖掘工具，以主治“尿and血”为例，研究中医治疗肾性血尿的用药规律。通过对药物、病机、治法等进行频次统计，通过关联规则算法挖掘药物配伍规律。

关键词：肾性血尿；频次分析；关联规则；配伍规律

Study on the Law of Renal Hematuria Based on Association Rule Algorithm

WU Yuan-yuan，LI Ming，ZHOU Qiang，CHE Li-juan

（Book Information Center，Shanghai University of Traditional Chinese Medicine，Shanghai 201203，China）

Abstract：In this study，SQL Server2005 as a data mining tool to attending"urine and blood"as an example，the study of Traditional Chinese Medicine treatment of renal hematuria medication rules.Through the drug，pathogenesis，law and other frequency statistics，through the association rules algorithm to explore the law of drug compatibility.

Key words：Renal hematuria；Frequency analysis；Association rules；Compatibility rule

血尿为泌尿系疾病常见的临床表现，根据其来源可分为肾性血尿和非肾性血尿。肾性血尿（肾小球性血尿）是指排除尿路感染、结石、结核、肿瘤等肾外出血因素，由原发或继发的肾小球疾病所引起的肉眼或镜下血尿，是肾系常见症状之一。临床上表现为单纯性血尿，或血尿伴蛋白尿，多见于原发性肾小球疾病，如IgA肾病、系膜增殖性肾炎、局灶性肾小球硬化症，肾囊肿，多囊肾，也可见于继发性肾小球疾病如紫癜性肾炎、狼疮性肾炎。肾性血尿的发病机理目前医学界认为与免疫有关，即抗原抗体复合物沉积于肾小球基底膜和系膜区，破坏肾小球基底膜的滤过屏障，同时引起系膜细胞和系膜基质增生，引起肾性血尿。如果治疗不彻底，反复发作或失治误治，病情不能得到切实有效的控制，最终导致尿毒症。

肾性血尿归属于中医学“血证、溺血、尿血、溲血”范畴。中医在数千年的发展中，在治疗肾性血尿方面积累了丰富的临床经验并取得了一定的临床疗效，运用数据挖掘技术可以从这些海量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的潜在信息。本文运用数据挖掘中关联规则算法，以主治“尿and血”为例，研究中医治疗肾性血尿的临床用药特点。……