刘鑫+朱毅+徐琳宏+顼聪

摘要：针对目前OOAD课程普遍存在的理论教学与实践教学严重脱离的现象，提出以问题为导向，以项目为基础的双重PBL授课模式，同时结合教育大数据充分选择和利用最优化的学习资源，解决PBL模式中问题和案例匮乏的问题，并逐步使得数据挖掘和数据产生之间形成良性循环。

关键词：OOAD；双重PBL；大数据；授课模式

中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）35-0142-02

受金融危机、国际市场需求下滑影响，2014年我国软件产业实现软件业务收入3.7万亿元人民币，增速持续放缓 [1]。许多业内专家指出：目前我国软件产业涉及总体框架设计和用户需求业务仍然较少、附加值较低，OOAD是解决这一难题的必不可少的技术。OOAD（Object Oriented Analysis Design）是目前最受关注的软件建模技术，也是现代软件企业广为采用的一项有效方法。然而，目前国内大部分高校的OOAD课程教学尚处于探索和发展阶段，没有太多的教学经验可循，普遍存在“教学内容和实践脱节、案例不连贯、学生缺乏兴趣和考核方式不合理”等问题。

1 理论基础

1.1 教育大数据

无论从微观角度（教学目标、内容、设计与评价方式等），还是宏观角度（教育政策的制定、教育方针的调整等），大数据都对全球的教育界产生了深刻的影响[2]。从狭义的角度来讲，教育大数据是指学习者的行为数据，主要来源于在线学习平台、学生管理系统和课程管理平台等；从广义的角度来讲，教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据，它具有时序性、情境性和层级性的特征[3]。……