赵娟

摘要： 基于单一传感器的家庭智能防盗系统误报率较高，本文提出在家庭智能防盗系统中采用多传感器盗窃入侵检测，通过D-S证据理论对多传感器子系统信号进行二级融合，主机做出分析判断。通过一个具体实例说明了测量信息融合过程，结果证实了该算法具有准确度高，误报率低等优点。

Abstract： The anti-theft alarm system based on single sensor has highly false alarm rate. In this paper， it proposes using multi-sensor to detect theft intrusion in the home intelligent anti-theft alarm system. Subsystem of multi-sensor signals fuses secondly by D-S fusion algorithm and the CPU makes the analysis and judgment. The results illustrate that the algorithm has the advantages of high accuracy and lower false rate.

關键词： 多传感器；D-S证据理论；防盗报警；数据融合

Key words： multi-sensor；D-S evidence theory；anti-theft alarm；data fusion

中图分类号：TN911.2 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）09-0114-03

0 引言

随着人们财产安全意识的提高，家庭智能防盗系统已经开始走进人们生活。智能防盗系统能自动检测盗情并及时报警，可以大大降低财产损失的风险。目前家庭安防报警探测器包括：门窗磁开关探测器、红外探测器、玻璃破碎探测器、微波探测器等[1]。但由于单一探测器会存在误报率高[2-3]等现象，如微波探测器对移动目标较为敏感，飘动的窗帘、闯入的小动物都可能触发报警；如被动红外对射探测器对外界的红外辐射温度较敏感，暖气、电炉可能产生误报，很难达到系统设计的精确要求。

本文采用多传感器多周期盗窃入侵检测，运用分布式D-S证据数据融合技术对测量信息进行数据融合，并从信息熵角度证实了该算法有效降低了误报的概率，提高了防盗报警的准确性和可靠性。

1 D-S证据理论

1.1 基本概念

1967年Dempstery就提出了D-S证据理论[4]，Shafer后来又加以扩充发展完善[5]，所以证据理论被称之为D-S理论。

正面给出D-S证据理论合成原理框图如图1所示。

2 多个传感器多次测量……