刘玉宾+冯玉芬+马宁

摘 要

国家社会经济水平的不断提升，推动了各大行业的进一步发展，将多传感器信息融合技术应用于故障诊断，在一定程度上能获得精确的状态估计，改善检测性能，提高系统故障诊断精度。而多传感复杂网络数据融合技术早已被广泛应用于如大型矿业甚至军事等诸多领域中，当下常用的为多种像素级多传感器网络，其间图像信息采集融合算法诸多。本文针对图像多传感器数据融合技术，探讨了复杂网络数据环境下基于多传感器数据融合算法的MATLAB仿真，并提出了实用性应用措施，为多传感器数据融合算法MATLAB仿真水平提升提供参考依据。

【关键词】复杂网络 数据环境 多传感器 数据融合算法 MATLAB仿真

本文以图像数据融合技术在复杂网络数据环境下的应用为例，全面分析多传感器中的冗余图像数据，再以MATLAB仿真软件实现各种模拟，最终得出各类算法融合图像的评价结果，其间强调的是于不同颜色空间中的相关系数及其清晰度值，之后再对比各种算法结果，应将其置于特定应用条件下，这样才能发挥良好的融合效果，从而有效还原原始图像，达到动态排除系统故障的最终目的。因此，分析复杂网络数据环境下基于多传感器数据融合算法的MATLAB仿真，对多传感器数据融合算法的MATLAB仿真水平提升有着极大推动作用。

1 基于多传感器数据融合算法MATLAB仿真的重要性

诸多具体工程应用均关系到复杂网络环境下多传感器网络资源，目前应用主要的应用领域有：机器人和智能仪器系统、战场任务和无人驾驶飞机、图像分析和理解、目标检测和跟踪、自动目标识别、多源图像复合等等。……