刘雪峰+孙巧巧+赵文仓

摘 要： 信息融合技术作为一门新兴学科，近年来已取得突飞猛进的发展，已在军事和民事方面获得了广泛的应用，对人类的生产生活方式产生了重大的影响。主要介绍了多传感器图像融合的3个融合层次及在每个融合层次典型的融合方法。单一的融合方法有各自的优势和不足，为了克服单一融合方法存在的问题，可以将单一的融合方法进行结合，通过从灰度标准差、平均灰度梯度和熵等方面对融合后图像效果比较可以发现，将两种单一的融合方法结合，可以很好地实现优势互补，获得更理想的融合效果并对多种不同的融合方法进行分析总结，可以为融合算法的应用提供一定的参考。

关键词： 多传感器； 信息融合； 融合层次； 融合算法； 效果评价

中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）22?0158?05

0 引 言

多源信息融合又称为多传感器数据融合（Multi?Sensor Data Fusion，MSDF），其基本原理是模拟人大脑综合处理各种信息的过程，利用计算机对获得的多源数据按照一定的规则算法进行综合、过滤、相关、识别和融合等处理，从而得到对被测对象的一致性评价及看法[1]。

近年来，图像融合的理论研究迅速发展，图像融合技术也被广泛地应用于各个领域，例如模式识别、医学影像、遥感探测、工业过程控制、安全导航、反恐检查、环境保护、交通监测等[2]。国外对图像融合技术的研究较早，目前已将图像融合技术用于卫星获得的遥感图像[3]，从而获得对被测目标的进一步了解；……