浅谈人工智能技术与职业教育

2017-04-15陈文财

福建质量管理 2017年3期

关键词：人工智能职业评价

陈文财

(福建师范大学经济学院福建福州 350117)

浅谈人工智能技术与职业教育

陈文财

(福建师范大学经济学院福建福州 350117)

人工智能技术已经有了较好的发展，且应用于生活中的很多方面。在教育方面，人工智能技术也正发挥着积极的作用。而作为传统教育里比较特殊的职业教育，在人工智能的应用方面更应加强，通过“互联网+”技术、大数据教育评价技术、VR技术等，实现职业教育的快速发展。

CAA；人工智能；职业教育；互联网+

一、人工智能与职业教育的发展

随着AlphaGo在围棋大战中3:0战胜世界第一人柯洁后，人工智能技术再一次进入了人们的眼球。人工智能技术在当今发展飞快，已经应用到了诸多领域，例如智能家居，智慧农场等。人工智能技术在教育领域的运用，也是社会普遍关注的问题。

简单来说，人工智能有三个层次：第一个层次，计算智能。第二个，感知智能。计算机就像人的眼睛和耳朵一样，可以感知周围的世界，我们可以让计算机听的比我们听的更加准确、看的比我们更加清楚。这个技术现在已经到了大规模可用阶段了。第三个阶段，认知智能。听到了周围的世界，看到的周围的世界。到底它看的和听的是什么意思？这是现在人工智能里面最需要突破的，就是认知智能。这三个层次无论是感知还是认知，在教育里面都有非常重要的应用价值。

将人工智能与现代职业教育结合，是个比较新颖的话题。职业教育与传统教育不同，其目标在于培养学生的职业能力与素养。理论层面的学习相比传统教育教浅，而更加重视技能培训，这就能更好地与人工智能技术相联系。人工智能技术能让学生更加身如其境地感受工作现场及操作体验。时下在职教领域应用最广的当属CAA技术，即计算机辅助评价系统，它将计算机技术和教育测量与评价思想的融合。简单地说，凡是借助于计算机程序、软件和设备进行的测试和评价都属于计算机辅助评价的研究领域。CAA可在诊断性、形成性和总结性等三类评价中均可得到有效应用；既可以用于学生的自我评价，也可以用于教师对学生的评价。CAA系统的构成主要包括三个方面：(1)题库与组卷；(2)测试环境与自动阅卷；(3)测评数据的统计分析：负责管理测评结果，按要求生成各种报表以及对题目进行分析。

目前，CAA应用研究主要集中在三个方面：

(1)客观测试：测试题的答案从预先定义好的有限个问题答案中选择或比较，计算机对考题答案的评分不需要任何的主观因素参与，客观测试主要用于评估知识覆盖型和事实记忆型为主的课程

(2)计算机自适应测试(CAT)：指在具有一定规模的精选试题组成的题库支持下，按照一定的规则并根据被试的反应选取试题，直到满足停止条件为止

(3)基于Internet的远程考试与评价。

近来，一部分科研企业也正在开发人工智能在职教方面的应用软件。如科大讯飞开发的人工智能评价软件，可以根据大数据计算出学生的知识掌握情况，并可利用VR技术，模拟出实际工作场景，让学生更好地掌握技能。

人工智能的诞生与普及是科技发展的必然结果。我国的科学工作者在人工智能研究方面正在开展主动的探索和创新,并取得许多重大成果,生命与智能的物理过程终将被人们所解开。人工智能与职业教育的结合,是人工智能学科多种研究技术的综合体现,不仅为人工智能开拓了新的应用领域,同时解决了职业教育中理论教育困难的问题,使职业教育成为更方便的一种教育方式。人工智能在职业教育中的应用是一项具有深远意义的研究项目。

随着人工智能技术的不断发展，职业教育方面也将发生一定的变化。第一，大量的主要性质为重复性的工作，尽管需要一定的随机应变能力的工作，将会在30～50年逐步被人工智能所替代。这些职业中的低层次职员将被大量地解雇。这一点提醒职业教育的层次需要不断地上移，为符合人力资源市场的需求及保证国家的竞争力。第二，职业教育的过程将更多地信息化，如教学资源库使用将更加类似于在线教学。通过物联网技术，教学的过程被更加地量化，实践操作的过程中实现较高精度的量化，实践教学的效率极大地提高。第三，工厂的工人将被大量的机械手臂代替，全自动化的工厂将越来越多。尽管处于迈向老龄化的社会，却并不能保证年轻人足够的就业岗位。IT产业的人力需求将越来越大，各个产业的从业者都将储存一定的人工智能的知识，以便同智能机器助手更好地共存。

二、“互联网+教育”现状和问题

随着互联网技术的不断进步，教育资源能更加合理地被整合与配置，智能化技术与大数据的支持，极大的改进了教学场景与体验，以AR为代表的新技术，突破了课堂教育的限制，使得线上线下教育加深融合。通过“互联网+教育”的模式，使得孔子的“有教无类，因材施教”的理念得以充分实现。“互联网+教育”有以下两个方面：

(1)均衡教育资源、实现教育公平“互联网+教育”在一定程度上打破了时空、地域、经济、文化的壁垒，将优质教育资源与先进学习模式传递给每一位求知者，尤其是经济欠发达地区的学习者。例如，MOOC模式在线学习平台将广大学生与海量课程相连接，学生能够更加方便地获取其感兴趣的教学资源，使线上自主学习模式成为传统课堂学习的有效补充。同时，随着教育资源数字化、在线化、共享化程度的不断加快与加深，教育公平的愿景也将进一步实现。

(2)提高教学效率、打造个性教育互联网新技术的不断进步，使教育活动从各个环节上得到优化和完善，从而提高了教师的教学效率与学生的学习效率。例如，教育O2O平台搭建起学生与老师的沟通桥梁，提升了学生快速找到好老师的效率；题库类、拍照答疑类工具产品，通过改善教学过程中的练习自测及辅导答疑过程体验，提高了学习效率与辅导效率；再如借助大数据分析、深度学习等技术，个性化、精准化教育取得显著进展。