马宝秋

（石家庄职业技术学院，河北石家庄050081）

基于图像小波变换的食品包装印刷缺陷检测方法

马宝秋

（石家庄职业技术学院，河北石家庄050081）

目前我国食品企业对于其产品包装要求越来越高，其中印刷作为包装工艺中展示产品和吸引消费者的重要部分，已受到许多企业和研究人员的关注。对食品包装印刷缺陷检测系统进行介绍，主要阐述图像预处理部分。建立传统小波变换算法模型和改进型小波变换算法模型，并利用仿真性实验对这两种算法的检测精度进行对比分析，结果表明改进型图像小波变换算法能够很好的提高食品包装印刷缺陷检测的准确性，并实现无损检测。

小波变换；食品包装印刷；机器视觉技术；图像增强处理

由于科技和经济的不断发展，导致我国工业生产产品的种类和质量均得到极大的推动，其中商品的包装也成为促销产品、增加市场竞争力的重要方面之一[1]。商品包装工艺包括材料选择、外观成型、表面印刷等多个方面，而表面印刷生产过程中，根据市场调查显示，部分已进入市场进行销售的产品包装印刷中仍存在缺陷或瑕疵，严重影响产品品牌形象的建立[2-3]。食品作为一种特殊的商品，与人体健康息息相关，消费者对于食品包装的要求更高，为避免出现包装印刷问题的食品流入市场，食品包装企业通常采用人工目测分拣的方式将瑕疵品挑拣出来，该方法不但需要消耗大量人力物力，效率较低同时分拣效果完全由人工主观因素控制，难以保证检测精度[4-5]。……