APP下载

基于NRF51822的RSSI—Distance曲线探究

2017-03-25潘岩徐文岩王晓东

科技与创新 2017年4期
关键词:信号强度

潘岩++徐文岩++王晓东

文章编号:2095-6835(2017)04-0098-01

摘 要:详细阐述了RSSI技术的特点及其实验平台的搭建,系统分析了RSSI定位的关键技术——RSSI-Distance曲线,并以具体实验为基础,在NRF51822硬件平台下实现RSSI值的采集和曲线拟合,为相关的定位研究提供一定参考。

关键词:RSSI技术;RSSI-Distance曲线;定位系统;信号强度

中图分类号:TE985 文献标识码:A DOI:10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.098

随着科学技术的发展和进步,越来越多的技术应用于室内定位领域。其中,RFID技术是目前室内定位技术领域应用最多的技术,其主要特点是非接触快速识别,可以在短时间内识别和传输信息。低成本的定位系统搭建也是RFID定位技术备受关注的重要原因之一。本文重点介绍了RSSI定位算法中RSSI值的采集、RSSI与距离关系曲线和定位系统的具体实现情况。

1 RSSI技术的基本原理

RSSI(Received Signal Strength Indicator)是基于測距的定位技术,即根据接收信号的强度测距。其基本原理是,利用信道传播模型描述信号的强度损耗与传输距离的关系,就是本文要研究的RSSI-Distance曲线模型。在描述接收信号强度与传输距离的关系模型时,合理的接收信号强度与传输距离的关系模型,可以更为准确地描述出室内环境中的信号衰减规律。

2 定位系统的组成

2.1 硬件设计与实现

RSSI值检测系统由移动节点、固定节点和PC机组成。接收节点检测出的RSSI值发送给网关,网关采用有线连接的方式通过串口软件把接收到的RSSI值显示出来。RSSI测量系统如图1所示。

2.2 软件的设计与实现

移动节点程序流程如图2所示。

3 实验与分析

3.1 RSSI值采集

此次试验采集了50个位置的RSSI值,变化结果见表1.

RSSI-Distance表达式近似为:

RSSI=A×log(D)+C. (1)

根据拟合可以确定,式(1)中A的范围在-16.43~-14.71之间,C的范围在-5.46~3.29之间,A和C是环境参数,环境不同,参数不同。

4 结束语

RSSI随着距离的变化而变化。根据这一特点,可以计算出信号强度RSSI数据所对应的发射距离。在实际应用中,可以利用RSSI来判断物体的距离,甚至定位物体。RSSI-Distance曲线是基于RSSI定位研究的基础。本文在NRF51822硬件平台下实现RSSI值的采集和曲线拟合,这可以为后续定位研究工作提供参考。

本文参考文献因著录项目不全被删除。

〔编辑:白洁〕

猜你喜欢

信号强度
颅底脊索瘤的CT和核磁共振成像影像及对信号强度影响分析
基于RFID及超声波的室内定位算法
基于WLAN的图书馆定位系统研究
移动多媒体广播系统的检修与维护
硫化锰夹杂物面积与激光诱导击穿光谱信号强度关系的统计分析
磁编码器的安装与调整技术研究
无线局域网中基于信号强度的室内定位
钻铤对随钻电磁波测井信号的影响分析
TETRA数字集群通信系统在露天矿山的应用
以WiFi和ZigBee联合定位的消防灭火救援系统