丁梅芊++金小湘

文章编号：2095-6835（2017）04-0135-02

摘 要：人工智能是智能终端、计算领域的又一进步，其程序上属于优化后的深度学习神经网络，利用强大的多CPU组合运算完成了自我学习的整个过程。目前，人工智能技术还处于研发阶段，它正处在模拟人脑提高自身综合能力应用的阶段。未来科技对人类的影响都将会体现在人工智能领域。

关键词：新媒体；人工智能；大数据；神经网络

中图分类号：TP18 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.04.135

1 人工智能是人腦智能的延伸

新媒体时代，信息技术推动进步，人工智能应运而生。人工智能是从思维角度出发，更类似于人脑。人工智能体现的是深度学习、神经网络、神经元和扩张能力、计算能力智能程序的通用技术，神经网络运算在很大程度上借鉴了人类等生物神经分层的结构，不仅能连续不断处理各项优化行动的权重比例，还能表现出处理结果的显示数据，连续不断把学习经验重组，完成数据输入反复实验。人工智能的成功也验证了神经网络深度学习技术的可扩展性。比如在围棋对决中的人工智能，比赛前人工智能做了相当多的围棋行棋棋谱存储，进行了数据输入的反复训练和系统调整整合，其中，还加入一些人工设定参数和训练后的一些参数。开发人工智能的团队认为，在程序上智能机器棋手不是简单的完全自我完善，而是通过学习到深度学习的判断性进步。如果今后智能机器棋手通过输入新的程序进入到下一个应用领域，凭借智能机器积累的计算技术和开发团队，能够为快速、有效地实现开发目的找到解决方案。今天的人工智能技术团队优于早些年的智能开发，两者的程序研发也是经历了漫长的实践调整，通过结合世界级智能研发团队，打造出智能技术的单项优化产品。目前的智能技术还不能称作通用技术应用平台，还不能够进行思考、判断、抽象思维和积累经验。但现在的人工智能已经有所突破。这是不可改变的事实。围棋对垒中的游戏属性为智能赋予了深奥幽玄、神乎其神的技术内涵。未来的人工智能会带来改变并无所不在，增强电脑硬件的运算能力，使人工智能应用成为人类生活的一部分也是未来的趋势。

人工智能计算机系统给人类带来了灵感。人工智能技术在某个领域的成绩得到了人们的认可。但是，目前人工智能技术还处于研发阶段。这种技术全面走出虚拟世界还需要不断的探索。人工智能计算机虽然在围棋对决中取胜，但不代表人工智能可以对其他类型的知识或信息具备智能化处理的优势，它正处在模拟人脑提高自身综合能力应用的阶段，很难在短时间内超过人脑的思维。人脑思维系统很复杂，能够凭借经验对信息进行综合和提炼，对结果又有信息的存储。当下次遇到更复杂的问题出现时也能找到解决的方法，人脑比人工智能的思考更全面。人脑与人工智能的同时应用，使人与变化发展的世界之间建立起一种协作关系，大量信息需要人工智能帮助人们完成，人们开始适应这种人类能力延伸的现象。

2 人工智能带来的行业变革

超强运算应用能力是人工智能进步的新标志。这些成绩将有可能逐步推进人工智能的信息积累，让机器人有人类的直觉，使它有直觉的判断力。这个直觉就是人类开拓发展人工智能的一个重要环节，它必然带动新一轮的产业变革和产业创新。

面对人工智能的学习成果，人们或许有电脑会超越人脑的忧虑，其实机器智能还远没发展到人们预想的阶段，也永远超越不了人脑的智慧。其实，人脑智慧创造出来的产品在现阶段体现了人脑的非凡创作力，人工智能技术的未来发展有待于人类对其数据的不断开发，其中的智能程序也是人类打造的一款类人化技术产品。随着计算机分析能力和语言能力的提升，计算机智能应用会进入到人们生活的方方面面，今天的人类可能无法预测未来人工智能会发展到什么样的程度。几百年前，人们根本无法想象无人驾驶汽车、无人驾驶飞机、登月卫星等技术会超越常规领域出现在生活中。人脑作为一个生命体，由于它可利用的黄金时间只占整个生长期的一个阶段，而人工智能的黄金阶段从它被开发之日起就开始了，人工智能在工作中不受其他因素的干扰，不受年龄限制，在人类需要它的时候可发挥超强的智能辅助作用。未来的人工智能技术完全能够在多种行业中被人类全方位地应用——可以在人脑的指导下进行科学试验，从事规模化生产，从事生活服务帮助等。对人工智能的不断开发利用，目的就是逐渐使其在未来对人类生活提供帮助或服务，提高人类的生产效率、生活质量。迄今为止，人工智能已经在医疗领域发挥着它的巨大能量。对于医疗领域人工智能的应用，通过人与机器的先期接触，可以帮助医生更准确地提出治疗方案，人工智能存储的大量数据也为医学理论发展储备了有价值的参考，为医疗领域创造了智能环境。人工智能的医疗为医学增添了智慧，为人类带来了健康保障。从医疗的智能环境中直接获益的是病患和病患家人，对病患的治疗根据智能数据随时调整，可追踪溯源全程进行病情观察；其次受益的应是依靠医学智能获得生活指导的健康一族，他们可以根据来自检查材料的理论数据进行自身保健，或筛选出有益于自身健康的预防手段，让人工智能医疗技术拓宽人们与医疗间的沟通渠道，提高人们对自身生命体的认识与关注。

3 人工智能推进智能化浪潮

十几年前人工智能深蓝通过国际象棋比赛大胜人类，当时的智能技术还不能对抗围棋这种复杂的比赛，它的智慧容器和直觉还处在基本层面。我们说围棋的布局是越来越密，象棋则

是越下越少，围棋的走势是由简到繁，其中应用的数据急剧增加，选择棋路的直觉性也非常关键。人工智能Alpha Go在围棋方面，依靠自身智能数据成长为一个专业的棋手，围棋的智能计算从思维角度出发更类似于人脑。Alpha Go依靠背后的大数据，经过与对方比赛的深度学习逐渐厘清行棋布局，熟练掌握了围棋对垒的规则，在每一局的对垒中梳理数据、自我进化。目前的人工智能在程序上储存了数百套复杂的围棋棋谱，再加上优化的深度学习神经网络，在强大的多CPU组合运算平台完成了自我学习的功能。所以说目前的人工智能在本质上并不是人脑的跳跃型学习，而是连续型学习，Alpha Go是人工智能技术进步的又一次显现。对于未来人工智能技术的定义，应该是结合大数据和神经网络深度学习，完成所有领域网络信息的应用整合。

今天的人工智能实现了云平台上的大数据应用，依靠云平台的支持，不间断地获得和收集有利的数据、程序和信息，使人类逐渐完成人工智能开发质的飞跃。

参考文献

[1]胡正荣，戴元光.新媒体与当代中国社会[M].上海：上海交通大学出版社，2012.

[2]雷·库兹韦尔.人工智能的未来[M].盛杨燕，译.杭州：浙江人民出版社，2016.

〔编辑：刘晓芳〕