陈嘉晔+李仕平+游泳+李红霞+林丽衡+刘波

摘要：根据2015年1～12月深圳市11个大气自动监测国控站点PM2.5小时浓度监测数据，结合气象站小时观测数据，采用Correl相关系数法、玫瑰图等分析了深圳市PM2.5浓度的污染分布与输送迁移特征。结果显示： 2015年深圳市主导风向为NNE（东北偏北风），风向频率为12.3%，全年PM2.5平均浓度为29.8 μg/m3，整体季节平均浓度特征均表现为冬季>秋季>春季>夏季；PM2.5与露点、能见度呈显著负相关，相关系数分别为-0.517与-0.540，与海平面气压、温度呈明显的实相关，相关系数为0.439、-0.411，与风向、风速、相对湿度为微相关；深圳吹海风时，参照年均值标准，PM2.5污染发生概率为22.7%，且发生秋冬季海风型PM2.5污染时PM2.5平均浓度可高达50.6 μg/m3。主导风型下的PM2.5污染事件占全年PM2.5污染事件的61.1%，且风速大于3 m/s时PM2.5污染发生事件占比仅为6.26%；2015年全年西北陆风、主导风、海风气团输送情景下的PM2.5平均浓度分别为40.1、35.8和26.2 μg/m3，冬季时西北陆风输送通道下的PM2.5平均浓度整体上明显高于海风、东北偏北陆风输送通道。

关键词：细颗料物PM2.5；污染玫瑰；输送通道；深圳

中图分类号：X51 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2017）2-0034-05

1 引言

近年来，城市空气细颗粒物（PM2.5）成了近年来公众最关注问题之一[1，3]。PM2.5光吸收和光散射作用可直接导致较低的大气能见度，引起灰霾现象。珠江三角洲地区是典型的城市群集聚区，以细颗粒物和臭氧为典型的区域性复合污染备受国内外关注[4，5]。

PM2.5作为一种综合性污染物，目前国外对PM2.5污染特征[6，7]、PM2.5浓度预测[8，9]等方面的研究较多，如Paul D. 等[8]使用数学插值法对PM2.5的年度浓度进行模拟和预测，预测效果良好；Chu……