王渤权，王丽萍，唐 勇，刘明浩，李传刚

(1.华北电力大学 可再生能源学院，北京 102206；2.国家电网公司国家电力调度控制中心，北京 100031)

1 研究背景

我国具有十分丰富的水能资源，位居世界的第一位，多利用水能资源从而使水电厂多发电，以节约煤炭资源的消耗，这一举动在当今资源短缺的时代有着重要的意义，这也是电力系统对水电部门提出的要求[1]。而水电站发电量的多少主要取决于径流过程，目前水电站工作人员多采用径流预报值来做发电计划的制定，然而，由于河川径流的随机性、地区性，常常出现预报值不够精准，预报误差较大的情况，由此便产生一定的出力误差，影响着发电计划的制定，从而导致被迫修改发电计划。由于目前国内外尚未有对由于预报误差而引起的出力误差进行相关研究，为方便水电站工作人员充分掌握由于预报级别以及预报误差产生的出力误差信息，以便能够及时地对发电计划进行制定与修改，本文对预报值、预报误差以及出力误差之间的关系进行探讨，建立三者的三维联合分布模型。对于联合分布的求解，国内外学者进行了大量的工作，费永法[2]基于事件积原理，采用一种解析算法计算出不同河流洪水遭遇的概率问题，一定程度上解决了多元随机变量的联合分布问题。戴昌军、梁忠民[3]通过将正态化变换的Moran方法、传统经验频率方法以及多维转化为一维的方法应用在水文领域中进行比较分析，结果表明Moran方法具有较好的拟合度。……