李景格++张楠++庄军

摘 要：大型医院门诊患者聚集多，人员密集，排队现象较普遍，因此优化就诊流程，改善门诊秩序是当前各大医院关注的问题。由于患者流动性强，人员聚集随时间变化而变化，很难发现门诊患者在就诊期间聚集的规律。通过之后收集患者在门诊容易聚集排队区域的，如自助、收费、医技等区域的滞留时间、人员数量，以及业务内容等信息，使用贝叶斯算法构建门诊患者聚集模型。通过训练模型，按照指定条件生成预测数据并将数据导入到空间数据库中，再通过ARCGIS SERVER输出结果到WEB页面。

关键词：空间分析；医院管理；患者满意度；优化流程

中图分类号：C816 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）02-0171-02

一、背景

为患者提供优质、快捷、高效的医疗服务是医院当前关注的主要内容之一[1]。如今门诊秩序混乱已经成为了中国大型医院的普遍现象。我国大型三甲医院承担了主要的医疗工作，因此门诊往往人满为患，秩序比较混乱，排队现象多，患者会在门诊、医技等多个部门往返多次，不但会造成患者重复排队，同时也加重了门诊一线科室的工作压力。

国外大型医院较早开展了这方面的研究。比如，2005年美国梅奥诊所不断优化患者就诊流程，在通过分析研究发现当前流程中能够进行优化的方面，减少了患者的等待时间，提高了对医院的满意程度[2]。国内也有越来越多的研究者开始关注门诊流程优化的研究[3，4]。也有诸多研究者把研究重点投向了医疗资源配置以及提高医院服务人员效率等方面，如有些研究提出应当增加诊室以应对更多的患者[5]。……