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高校数字图书馆个性化信息推荐服务策略探究

2017-03-13崔阳

科教导刊 2017年1期
关键词:数字资源

崔阳

摘 要 本文着重介绍了个性化信息对高校图书馆的作用,分析了高校数字图书馆信息推荐的服务现状,并在此基础上提出了个性化信息推荐服务的有效策略,以为高校数字图书馆改进信息推荐服务的现状提供参考建议。

关键词 高校数字图书馆 个性化信息推荐服务 数字资源

Abstract This paper introduces the role of personalized information in university library, analyzes the present situation of library information services recommended by the university digital, and put forward the effective strategies of personalized information recommendation service, that the status of university digital library information recommendation service to provide reference.

Keywords University Digital Library; personalized information recommendation service; digital resources

1个性化信息推荐服务对高校数字图书馆的作用

高校数字图书馆是指高校图书馆凭借先进的计算机技术把图书馆中各类图书资源实现数字化,并利用快捷、高效和简便的检索技术把一定的文献资源推送给客户的一种服务形式。高校数字图书馆与传统图书馆相比,它具有资源丰富、信息量大、查询方便、更新及时、不受地域和时间限制等特点。它可以把散落于各高校图书馆的文献资源进行有效整合,避免同一类型文献资源的重复引进,极力提高文献资源的利用率,实现各高校图书资源的馆际交互和使用。个性化信息推荐服务是指高校数字图书馆利用一定的计算机技术,根据用户的兴趣爱好、行为轨迹及以往对信息的偏好,将适合用户需求的文献信息推送给目标客户,从而提高文献资料的利用率,满足用户对潜在信息的需求。

个性化信息推荐服务作为高校数字图书馆一种重要的服务形式,其在高校数字图书馆的发展及服务改进中发挥着重要作用。

第一,学科分类的进一步细化。传统图书馆虽然也进行了学科分类,根据不同的学科进行图书资源的分类,但是这种分类只是一种形式上的分类,不能有效激发出用户的阅读兴趣,不利于图书馆文献资源的高效利用,而个性化信息推荐服务则是在对用户的兴趣爱好、对以往图书信息的浏览和关注时间等因素进行综合分析的基础上把一定的数字资源推送给用户,这种服务方式要求根据客户的兴趣对学科做进一步的细分,并尽可能地为客户提供集成服务,以充分满足客户的阅读需求。

第二,数字资源的充分整合。传统图书馆受地域和时间的限制较为明显,其只能满足本地用户对图书资源的需求。当然,外地用户也可以阅读,但是耗费的时间成本不小。而高校数字图书馆则不受时空的限制,可以把网上的数字资源进行充分整合,用户可以根据自身的需要在线检索所需要的数字资源,并根据相关的借阅要求和管理规定实现从网上下载资源,极大地满足了客户的借阅需要。

第三,方便图书馆对用户的动态和优化管理。传统图书馆对用户的管理往往是机械的、被动的,不能根据用户的需求变化采用灵活的管理方法,也往往对用户的需求不太重视,很多高校图书馆文献资源的利用率都不高,这和图书馆的管理理念失误有一定的关联,不是追求数字文献资源利用率的最大化,而是以物为本,整天放火、防湿和防盗,宁愿图书闲置不用,也不愿出事。而高校数字图书馆推送个性化信息则可以对用户的需求变化及阅读兴趣进行随时跟踪,并可以实现与用户的充分沟通和交流,悉心听取并采纳用户提出的合理化建议,不断改进高校数字图书馆的管理方式和服务水平。另外,用户也可以及时了解到图书馆的最新动态及新引进的文献资源,对自己感兴趣的文献资源可以适时添加到个人数字图书馆。

2高校数字图书馆个性化信息推荐服务的现状

高校数字图书馆在我国起步较晚,发展还不够成熟,仍有很长的一段路要走,而个性化信息推荐服务也是近些年才被社会广为关注,很多高校数字图书馆都在尝试引进和推出个性化信息服务。高校数字图书馆提供个性化信息推荐服务的现状又如何,积极探讨这一问题对做好个性化信息推荐服务工作至关重要。

高校数字图书馆推出个性化信息推荐服务极大地推动了学科的进一步细化、有效整合了丰富的数字资源、不断完善了网络搜索服务方式、进一步完善了用户管理体系、促进了用户积极参与高校图书馆建设,但是高校数字图书馆的个性化信息推荐服务还处于应用规模小、应用水平有限的发展阶段。究其原因,其主要受制于:资源的组织与管理较为繁琐和无序、用户信息安全与隐私难以保障、容易引起知识产权纠纷、对用户的研究缺乏技术支持、服务壁垒不易打破等。

个性化信息推荐服务需求的有效满足,要求对各高校图书馆的资源进行统一的组织与管理,这对各高校数字图书馆的工作提出了一个巨大的挑战,要求图书馆员对现有的文献资料进行数字化,这对于人手比较短缺的图书馆而言很困难,这便是很多高校数字图書馆迟迟不愿推出个性化信息服务的重要原因之一。

另外,高校数字图书馆一旦推出个性化信息服务,其用户数量及范围将被大大扩大,不再局限于原有的几千及几万人的服务对象,庞大的读者群的个性化需求的满足,需要有先进的计算机技术(如信息推送技术、智能代理技术、数据挖掘技术等)的支持,需要有专门的人员对用户的不同需求进行深入研究、需要尊重和保护好原作的知识产权并备有妥善处理知识产权纠纷的应急预案,这些工作范围已经远远超出一个高校数字图书馆的管理范围,仅凭某个图书馆的一己之力是无法完成的,需要各高校数字图书馆的密切协作与配合,需要有专门的机构对所涉及到的人力、物力和财力等资源进行统一的组织、调配与管理,需要制定完善的管理制度保证各项工作的正常运行。

最后,高校数字图书馆庞大的客户群给用户管理提出了巨大的挑战,尤其是用户个人信息安全及隐私的管理,需要投入专项资金对用户数据库系统进行研发与设计,并配备专人对数据库的运行情况进行监管,发现系统漏洞或黑客攻击要及时进行补救和阻止,对有关工作人员进行专门的安全教育及上岗培训。

3高校数字图书馆个性化信息推荐服务的策略

3.1 图书馆馆员要树立知识服务的理念

在知识大爆炸时代,知识型员工变得尤为重要。各单位也十分欢迎知识型员工。什么是知识型员工?它是指具有一流的技术或特殊的能力,并依靠这些技术和能力解决实际问题。在高校数字图书馆亟需推出个性化信息推荐服务的当下,各图书馆馆员的主要職责不只是为用户进行书目的简单查询或者录入借出和归还等信息,而是需要图书馆馆员可以利用现有的知识开发新的产品去帮助用户解决实际问题。高校图书馆对馆员的业务考核关注的不应该是提供的服务时间或知识的数量,而是应该侧重于馆员提供的产品的知识含量。

3.2 要不断加强图书馆信息技术的创新

先进的信息技术是保证高校数字图书馆正常运转的关键。个性化信息推荐服务的推出需要借助一定的信息推动技术、智能代理技术和数据挖掘技术。信息推送技术是计算机系统根据用户的兴趣爱好及阅读偏好定期推送一定的数字资源。这种技术的最大特点是可以根据用户行为及对推送信息做出的反应,不断地改善用户的兴趣模型,以为用户提供更准确化的信息。智能代理技术是在用户没有特定要求的情况下,可以代替用户完成各种复杂的工作,这一技术的工作原理是依据用户在信息空间中的活动情况,比如访问频次、下载次数、停留时间、搜索关键词等信息,自动捕捉和分析出用户的兴趣爱好,主动搜索并提供给能够满足用户需求的信息。数据挖掘技术是一种从用户信息、资源信息及用户历史访问信息中获取用户感兴趣的知识的技术,这种技术可以帮助用户从海量的历史数据中发现尚未被发现的知识、关系、趋势等信息,从而可以更好地满足用户的潜在需求,并进一步提高个性化信息推荐服务的知识含量。

3.3 要多渠道筹措资金扩大个性化服务

个性化信息推荐服务水平的提升取决于数字资源的统一组织与管理、管理体质及领导体制的革新、计算机技术及系统的研发与设计、用户需求的整理分析与研究、各高校数字图书馆的协力配合等诸多方面,而这些方面则需要投入大量的研发资金,需要广开渠道全方位筹措资金,如可以从政府有关部门获得一部分专款支持,也可以从社会中获得一部分费用,各高校也可以自筹一部分,当然政府也可以对投资高校数字图书馆建设的企业给予税收减免,以为个性化信息推荐服务质量的提升提供有力的财力支持,从而更好、更精准地满足顾客对个性化信息推荐服务的需求。

参考文献

[1] 沈苑.大数据时代高校数字图书馆服务模式研究[J].经营管理者,2016(21).

[2] 高丹丹.高校数字图书馆读者服务工作探析[J].电子测试,2016(15).

[3] 丁悦梅,李长明.基于“互联网+”的高校数字图书馆服务创新模式研究[J].图书情报导刊,2016(8).

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